Was ist Azure Orbital Analytics?
Azure Orbital Analytics ist eine Plattform zur Verarbeitung und Analyse von Satelliten- und Geospatialdaten. Der Service kombiniert Datenerfassung über Azure Orbital Ground Station mit leistungsstarken Analytics-Pipelines für Bildverarbeitung, Machine Learning und KI-gestützte Erkennung.
Die Plattform bietet vorgefertigte Modelle für häufige Anwendungsfälle wie Objekterkennung, Landklassifizierung und Veränderungserkennung sowie die Möglichkeit, eigene ML-Modelle zu trainieren und zu deployen.
Kernfunktionen
- Vorgefertigte KI-Modelle für Satellitenbildanalyse
- Integration mit Azure Machine Learning
- Skalierbare Verarbeitung großer Datensätze
- Unterstützung gängiger Satellitendatenformate
- Geospatial Analytics mit Azure Maps
Typische Anwendungsfälle
Landwirtschaft: Analyse von Vegetationsindizes, Erntevorhersagen und Bewässerungsoptimierung basierend auf Multispektraldaten.
Umweltmonitoring: Erkennung von Waldbränden, Überschwemmungen oder Entwaldung durch automatisierte Bildanalyse.
Stadtplanung: Veränderungserkennung in urbanen Gebieten, Verkehrsanalyse und Infrastrukturmonitoring.
Vorteile
- Schnelle Time-to-Value durch vorgefertigte Modelle
- Skalierbare Cloud-Verarbeitung für Petabyte-Daten
- Integration mit Azure AI und ML Services
- Kombination mit Azure Orbital für End-to-End-Workflows
Häufig gestellte Fragen
Welche Datenquellen werden unterstützt?
Azure Orbital Analytics verarbeitet Daten von kommerziellen Satellitenanbietern, Open-Data-Quellen wie Sentinel und Landsat sowie eigene Satellitendaten über Azure Orbital Ground Station.
Kann ich eigene ML-Modelle verwenden?
Ja, eigene Modelle können über Azure Machine Learning integriert werden. Die Plattform unterstützt gängige Frameworks wie TensorFlow und PyTorch für Geospatial-Anwendungen.
Wie werden große Datensätze verarbeitet?
Die Plattform nutzt Azure Batch und Spark für parallele Verarbeitung. Petabyte-große Archive können effizient durchsucht und analysiert werden.
Was ist der Status des Services?
Azure Orbital Analytics befindet sich in der Preview-Phase. Funktionen und Preise können sich noch ändern.
Integration mit innFactory
Als Microsoft Solutions Partner unterstützt innFactory Sie bei Azure Orbital Analytics: Entwicklung von Geospatial-Pipelines, Training eigener ML-Modelle und Integration in bestehende Workflows.
