Microsoft Power BI auf Microsoft Azure
Microsoft Power BI ist eine Business Intelligence Plattform, die Datenanalyse, Visualisierung und Reporting für Unternehmen jeder Größe ermöglicht. Die Lösung besteht aus Power BI Desktop (kostenloses Desktop-Tool), Power BI Service (Cloud-Service) und Power BI Mobile Apps.
Power BI ermöglicht es Fachanwendern, selbstständig Datenanalysen durchzuführen, ohne auf IT-Teams angewiesen zu sein (Self-Service BI). Durch hunderte Datenconnectoren können Daten aus verschiedensten Quellen integriert werden. AI-gestützte Features wie Q&A (Fragen in natürlicher Sprache) und Quick Insights machen Datenanalyse auch für Nicht-Analysten zugänglich.
Für Unternehmen mit DSGVO-Anforderungen ist Power BI in europäischen Regionen verfügbar und bietet granulare Datenschutz- und Governance-Funktionen.
Typische Anwendungsfälle
Executive Dashboards: Echtzeitübersicht über Unternehmenskennzahlen (KPIs) mit automatischen Aktualisierungen und Drill-Down-Möglichkeiten für Entscheidungsträger.
Vertriebsanalysen: Pipeline-Visualisierung, Forecasting und Performance-Tracking für Vertriebsteams mit mobilen Dashboards für Außendienst.
Finanzreporting: Automatisierte Monats- und Quartalsberichte mit Integration von ERP-Systemen (SAP, Dynamics 365) und Excel-Daten.
Operational Intelligence: Echtzeitüberwachung von Produktionsdaten, IoT-Sensoren oder Logistikprozessen mit Alerting bei Abweichungen.
Häufig gestellte Fragen zu Microsoft Power BI
Was ist der Unterschied zwischen Power BI Pro und Premium?
Power BI Pro (ca. 10 EUR/User/Monat) ist für individuelle Nutzer und kleine Teams gedacht. Power BI Premium (ab ca. 5.000 EUR/Monat) bietet dedizierte Kapazität, größere Datasets, erweiterte AI-Features und ermöglicht das Teilen von Reports mit Nutzern ohne Pro-Lizenz.
Kann Power BI On-Premises-Datenquellen anbinden?
Ja, über das Power BI On-Premises Data Gateway können lokale Datenquellen wie SQL Server, SAP oder File Shares sicher angebunden werden. Das Gateway ermöglicht auch Scheduled Refresh von On-Premises-Daten.
Wie funktioniert die Integration mit Excel?
Power BI nutzt dieselbe Engine wie Excel Power Query und Power Pivot. Excel-Arbeitsmappen können direkt in Power BI publiziert werden. Zudem können Power BI Datasets in Excel analysiert werden (Analyze in Excel).
Welche Datenquellen werden unterstützt?
Power BI bietet über 500 Connectoren für Datenquellen, darunter: SQL-Datenbanken, Azure Services, Microsoft 365, Salesforce, Google Analytics, SAP, Oracle, REST APIs, Excel, CSV und viele mehr.
Kann ich eigene Visualisierungen erstellen?
Ja, neben den Standard-Visualisierungen können Custom Visuals aus dem AppSource Marketplace hinzugefügt oder eigene Visuals mit dem Power BI Visuals SDK entwickelt werden.
Wie sicher sind Daten in Power BI?
Power BI bietet Row-Level Security (RLS), Azure AD Integration, Multi-Faktor-Authentifizierung, Verschlüsselung at rest und in transit, sowie Compliance-Zertifizierungen (ISO 27001, SOC, HIPAA, GDPR).
Kann Power BI mit Azure Synapse und Databricks integriert werden?
Ja, Power BI integriert sich nahtlos mit Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und anderen Azure Data Services. DirectQuery ermöglicht Live-Abfragen großer Datasets ohne Datenimport.
Alternativen
alternatives:
- provider: “aws” product: “quicksight”
- provider: “gcp” product: “looker”
Integration mit innFactory
Als Microsoft Solutions Partner unterstützt innFactory Sie bei der Implementierung von Power BI für Datenanalyse und Business Intelligence. Wir helfen bei Datenmodellierung, Dashboard-Entwicklung, Governance-Konzepten und Integration in bestehende Systemlandschaften.
Kontaktieren Sie uns für eine unverbindliche Beratung zu Microsoft Power BI.
