Was ist Agent Development Kit (ADK)?
Das Agent Development Kit (ADK) ist ein quelloffenes, code-first Framework von Google für den Bau, das Testen und das Deployment von KI-Agenten. Es wurde auf der Google Cloud Next 2025 vorgestellt und steht unter der Apache-2.0-Lizenz zur Verfügung. ADK ist in Python, Java, Go und TypeScript verfügbar und sowohl modell- als auch deployment-unabhängig, dabei aber für Gemini und Google Cloud optimiert.
Das Agent Development Kit löst das Problem, agentenbasierte Anwendungen vom Prototyp bis in den Produktionsbetrieb zu bringen. Statt Agenten in einzelnen Skripten zusammenzustecken, definieren Sie sie als versionierbaren Code mit klaren Schnittstellen, eingebauter Evaluierung und Observability. So werden aus experimentellen Agenten wartbare Systeme, die sich testen, überwachen und kontrolliert ausrollen lassen.
Kernfunktionen
- Multi-Agent-Architekturen: Spezialisierte Agenten lassen sich komponieren, sodass sie zusammenarbeiten und Aufgaben delegieren. ADK 2.0 ergänzt Graph-Workflows, die deterministischen Code mit adaptivem KI-Reasoning kombinieren.
- Modellunabhängigkeit: Optimiert für Gemini, über die LiteLLM-Integration aber auch für Modelle von Anthropic, Meta, Mistral und weiteren Anbietern nutzbar.
- Eingebautes Tooling: Google-Search-Tool, eigene Tools, OpenAPI-Spezifikationen und MCP-Tools (Model Context Protocol) stehen bereit. Eine Agents-CLI sowie integrierte Evaluierung (Nutzersimulation, eigene Metriken) und Observability (Logs, Metriken, Traces) sind enthalten.
- Flexibles Deployment: Agenten lassen sich auf Cloud Run, GKE oder der vollständig verwalteten Vertex AI Agent Engine Runtime betreiben.
Typische Anwendungsfälle
Multi-Agent-Systeme: Komplexe Aufgaben werden auf mehrere spezialisierte Agenten verteilt, die kollaborieren und delegieren. Graph-Workflows verbinden dabei feste Prozessschritte mit adaptivem Reasoning.
Service- und Support-Automatisierung: Agenten greifen über Tools, OpenAPI-Anbindungen und MCP auf interne Systeme zu und automatisieren Anfragen mit nachvollziehbarem Verhalten.
Recherche- und Wissensagenten: Mit dem Google-Search-Tool und eigenen Datenquellen liefern Agenten fundierte Antworten und unterstützen interne Recherche.
Vorteile
- Open Source unter Apache 2.0 ohne Lizenzkosten für das Framework
- Modell- und deployment-unabhängig, dadurch geringe Anbieterbindung
- Produktionsreife durch eingebaute Evaluierung und Observability
- EU-Regionen mit Datenresidenz für die verwaltete Vertex AI Agent Engine Runtime
Integration mit innFactory
Als zertifizierter Google Cloud Partner unterstützt innFactory Sie bei Einführung und Betrieb dieses Service.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Was ist Agent Development Kit (ADK)?
ADK ist ein quelloffenes, code-first Framework von Google zum Bau, Testen und Deployment von KI-Agenten. Es ist modellunabhängig, für Gemini und Google Cloud optimiert und in Python, Java, Go und TypeScript verfügbar. Das Framework steht unter der Apache-2.0-Lizenz.
Wann sollte ich Agent Development Kit (ADK) einsetzen?
ADK eignet sich, wenn Sie agentenbasierte Anwendungen mit Code statt mit Low-Code-Werkzeugen bauen wollen, etwa Multi-Agent-Systeme, Support-Automatisierung oder Recherche-Agenten. Sinnvoll ist es besonders, wenn Sie Versionierung, Tests und produktionsreifes Deployment auf Cloud Run, GKE oder Vertex AI Agent Engine benötigen.
Was kostet Agent Development Kit (ADK)?
Das Framework selbst ist kostenlos und Open Source (Apache 2.0). Kosten entstehen erst durch das Deployment und den Betrieb: Modell-Token sowie die genutzte Infrastruktur. Bei der Vertex AI Agent Engine wird die Runtime pro vCPU-Stunde und GB-Stunde zuzüglich Modell-Token abgerechnet.
Ist ADK an Gemini und Google-Modelle gebunden?
Nein. ADK ist modellunabhängig. Es ist für Gemini und Google Cloud optimiert, über die LiteLLM-Integration lassen sich aber auch Modelle anderer Anbieter wie Anthropic, Meta oder Mistral anbinden. Auch das Deployment ist nicht an Google Cloud gebunden.
