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Agent Development Kit (ADK) - Multi-Agent-Framework

Agent Development Kit (ADK): Open-Source-Framework von Google für den Bau, das Testen und Deployment von Single- und Multi-Agent-Systemen.

AI/ML
Preismodell Kostenlos / Open Source (Apache 2.0); Deployment verursacht Nutzungskosten
Verfügbarkeit Sprach- und plattformunabhängig; managed Runtime in mehreren EU-Regionen
Datensouveränität EU-Regionen mit Datenresidenz für den managed Agent Runtime verfügbar
Zuverlässigkeit N/A (Framework); SLA abhängig vom gewählten Deployment-Ziel SLA

Was ist Agent Development Kit (ADK)?

Das Agent Development Kit (ADK) ist ein quelloffenes, code-first Framework von Google für den Bau, das Testen und das Deployment von KI-Agenten. Es wurde 2025 vorgestellt und steht unter der Apache-2.0-Lizenz zur Verfügung. ADK ist in Python, Java, Go, TypeScript und Kotlin verfügbar und sowohl modell- als auch deployment-unabhängig, dabei aber für Gemini optimiert.

Seit der Google Cloud Next 2026 ist ADK eines von mehreren Frameworks (neben etwa LangChain und LangGraph), mit denen sich Agenten für die Gemini Enterprise Agent Platform bauen lassen – die neue Bezeichnung für die frühere Vertex AI, unter der auch die Vertex-AI-Agent-Builder-Dienste aufgegangen sind. Bestehende Kunden müssen nicht migrieren, die Dienste laufen unter neuem Namen unverändert weiter.

Das Agent Development Kit löst das Problem, agentenbasierte Anwendungen vom Prototyp bis in den Produktionsbetrieb zu bringen. Statt Agenten in einzelnen Skripten zusammenzustecken, definieren Sie sie als versionierbaren Code mit klaren Schnittstellen, eingebauter Evaluierung und Observability. So werden aus experimentellen Agenten wartbare Systeme, die sich testen, überwachen und kontrolliert ausrollen lassen.

Kernfunktionen

  • Multi-Agent-Architekturen: Spezialisierte Agenten lassen sich komponieren, sodass sie zusammenarbeiten und Aufgaben delegieren. Graph-Workflows kombinieren dabei deterministischen Code mit adaptivem KI-Reasoning.
  • Modellunabhängigkeit: Optimiert für Gemini, über die LiteLLM-Integration aber auch für Modelle von Anthropic, Meta, Mistral und weiteren Anbietern nutzbar.
  • Eingebautes Tooling: Google-Search-Tool, eigene Tools, OpenAPI-Spezifikationen und MCP-Tools (Model Context Protocol) stehen bereit. Eine Agents-CLI sowie integrierte Evaluierung (Nutzersimulation, eigene Metriken) und Observability (Logs, Metriken, Traces) sind enthalten.
  • Flexibles Deployment: Agenten lassen sich lokal ausführen oder auf Cloud Run, GKE oder dem vollständig verwalteten Agent Runtime der Gemini Enterprise Agent Platform betreiben.

Typische Anwendungsfälle

Multi-Agent-Systeme: Komplexe Aufgaben werden auf mehrere spezialisierte Agenten verteilt, die kollaborieren und delegieren. Graph-Workflows verbinden dabei feste Prozessschritte mit adaptivem Reasoning.

Service- und Support-Automatisierung: Agenten greifen über Tools, OpenAPI-Anbindungen und MCP auf interne Systeme zu und automatisieren Anfragen mit nachvollziehbarem Verhalten.

Recherche- und Wissensagenten: Mit dem Google-Search-Tool und eigenen Datenquellen liefern Agenten fundierte Antworten und unterstützen interne Recherche.

Vorteile

  • Open Source unter Apache 2.0 ohne Lizenzkosten für das Framework
  • Modell- und deployment-unabhängig, dadurch geringe Anbieterbindung
  • Produktionsreife durch eingebaute Evaluierung und Observability
  • EU-Regionen mit Datenresidenz für den managed Agent Runtime

Integration mit innFactory

Als zertifizierter Google Cloud Partner unterstützt innFactory Sie bei Einführung und Betrieb dieses Service.

Typische Anwendungsfälle

Multi-Agent-Systeme mit spezialisierten, kollaborierenden Agenten
Kundenservice- und Support-Automatisierung mit Tool-Anbindung
Interne Recherche- und Wissensagenten mit Google Search und MCP
Produktionsreifes Deployment auf Cloud Run, GKE oder dem managed Agent Runtime

Häufig gestellte Fragen

Was ist Agent Development Kit (ADK)?

ADK ist ein quelloffenes, code-first Framework von Google zum Bau, Testen und Deployment von KI-Agenten. Es ist modellunabhängig, für Gemini optimiert und in Python, Java, Go, TypeScript und Kotlin verfügbar. Das Framework steht unter der Apache-2.0-Lizenz.

Wann sollte ich Agent Development Kit (ADK) einsetzen?

ADK eignet sich, wenn Sie agentenbasierte Anwendungen mit Code statt mit Low-Code-Werkzeugen bauen wollen, etwa Multi-Agent-Systeme, Support-Automatisierung oder Recherche-Agenten. Sinnvoll ist es besonders, wenn Sie Versionierung, Tests und produktionsreifes Deployment auf Cloud Run, GKE oder dem managed Agent Runtime benötigen.

Was kostet Agent Development Kit (ADK)?

Das Framework selbst ist kostenlos und Open Source (Apache 2.0). Kosten entstehen erst durch Deployment und Betrieb: Modell-Token sowie die genutzte Infrastruktur. Beim managed Agent Runtime wird die Nutzung nach Rechenzeit und Speicher abgerechnet, zuzüglich Modell-Token.

Ist ADK an Gemini und Google-Modelle gebunden?

Nein. ADK ist modellunabhängig. Es ist für Gemini optimiert, über die LiteLLM-Integration lassen sich aber auch Modelle anderer Anbieter wie Anthropic, Meta oder Mistral anbinden. Auch das Deployment ist nicht an Google Cloud gebunden.

Wie hängt ADK mit der Gemini Enterprise Agent Platform zusammen?

ADK ist eines von mehreren unterstützten Frameworks, um Agenten für die Gemini Enterprise Agent Platform zu bauen (die frühere Vertex AI). Agenten lassen sich lokal ausführen oder über den managed Agent Runtime, Cloud Run oder GKE skalieren; bestehende Vertex-AI-Kunden müssen nicht migrieren, da die Dienste unter neuem Namen weiterlaufen.

Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von Google Cloud (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von Google Cloud dar.

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