Zum Hauptinhalt springen
Cloud / Google Cloud / Produkte / AlloyDB für PostgreSQL - Google Cloud Datenbank

AlloyDB für PostgreSQL - Google Cloud Datenbank

AlloyDB für PostgreSQL: Vollständig verwaltete PostgreSQL-kompatible Datenbank für Enterprise Workloads. Bis zu 4x schneller als Standard-PostgreSQL. EU-Regionen verfügbar.

Databases
Preismodell Pay-per-use (vCPU, RAM, Storage)
Verfügbarkeit Regional mit Cross-Region Replicas
Datensouveränität EU-Regionen verfügbar
Zuverlässigkeit 99,99% für Enterprise Edition SLA

AlloyDB für PostgreSQL ist Googles vollständig verwaltete, PostgreSQL-kompatible Datenbank für Enterprise-Workloads mit bis zu 4x höherer Performance und integrierter Analytics-Engine.

Was ist AlloyDB?

AlloyDB ist eine PostgreSQL-kompatible Datenbank, die für geschäftskritische Anwendungen entwickelt wurde. Im Gegensatz zu Standard-PostgreSQL nutzt AlloyDB Googles verteilte Speicher-Architektur und bietet drastisch höhere Performance bei gleichzeitiger voller PostgreSQL-Kompatibilität.

Die Architektur trennt Compute und Storage vollständig. Dies ermöglicht unabhängige Skalierung beider Komponenten und höhere Verfügbarkeit durch verteilte Speicherung. Transaktionale Daten werden automatisch in einer Columnar Engine gespiegelt für ultraschnelle Analytics ohne ETL.

AlloyDB ist Wire-kompatibel mit PostgreSQL 14 und 15. Bestehende Anwendungen, Tools und Extensions funktionieren ohne Änderungen. Die Migration von On-Premise PostgreSQL oder Cloud SQL erfolgt mit Database Migration Service und minimaler Downtime.

Performance: Bis zu 4x schneller als Standard PostgreSQL

AlloyDB liefert bis zu 4x höhere Transaktions-Performance als Standard-PostgreSQL durch mehrere Optimierungen:

Googles verteilte Speicher-Architektur: Schreib-intensive Workloads profitieren von paralleler Speicherung über mehrere Knoten. Write-Ahead Logs werden auf separater Infrastruktur persistiert für niedrigere Latenz.

Intelligentes Query Caching: Häufig genutzte Queries werden automatisch gecacht. Hot Data bleibt in schnellem Memory für sub-millisecond Zugriffszeiten.

Optimierter Connection Pooling: AlloyDB unterstützt bis zu 5000 gleichzeitige Verbindungen mit intelligentem Connection Management. Cloud SQL Proxy ist nicht erforderlich.

Vacuum-Optimierung: Automatisches Vacuum läuft im Hintergrund ohne Performance-Einbußen für Transaktions-Workloads.

Für Analytics-Workloads ist AlloyDB bis zu 100x schneller durch die integrierte Columnar Engine.

Columnar Engine: OLTP und OLAP auf einer Datenbank

Die Columnar Engine ist AlloyDBs Killer-Feature. Sie repliziert Transaktionsdaten automatisch in einem spaltenorientierten Format für analytische Queries.

Wie es funktioniert:

  • Transaktionale Daten werden normal in Row-Format gespeichert (OLTP)
  • Columnar Engine erstellt automatisch Column-Format-Replikation (OLAP)
  • Synchronisation erfolgt in Echtzeit ohne manuelle ETL
  • Query Optimizer wählt automatisch bestes Format

Vorteile:

  • Analytics-Queries bis zu 100x schneller als Standard PostgreSQL
  • Kein separates Data Warehouse erforderlich
  • Echtzeit-Analytics auf aktuellen Transaktionsdaten
  • Keine doppelte Datenhaltung oder ETL-Pipelines

Use Cases:

  • Echtzeit-Dashboards auf Produktionsdaten
  • Operative Analytics ohne separate BI-Datenbank
  • Hybrid Transactional/Analytical Processing (HTAP)
  • ML Feature Engineering direkt auf Transaktionsdaten

AlloyDB vs. Cloud SQL vs. Spanner

KriteriumAlloyDBCloud SQL PostgreSQLSpanner
EnginePostgreSQL-kompatibelNativer PostgreSQLProprietär
Performance4x Standard PostgreSQLStandard PostgreSQLHorizontal skalierbar
AnalyticsColumnar EngineKeineEingeschränkt
HAMulti-ZoneMulti-ZoneMulti-Region
Max Size64 TiB64 TiBPetabyte+
Use CaseEnterprise OLTP+OLAPStandard WorkloadsGlobal distributed Apps

AlloyDB wählen für:

  • Hohe Performance-Anforderungen
  • Hybride OLTP/OLAP Workloads
  • PostgreSQL-Migration
  • Große Datenmengen (> 1 TB)

Cloud SQL wählen für:

  • Kleinere Workloads (< 1 TB)
  • Multi-Region Deployments
  • Entwicklungs-Umgebungen
  • Budget-sensitive Projekte

Spanner wählen für:

  • Global verteilte Anwendungen
  • Multi-Region Strong Consistency
  • Unbegrenzte horizontale Skalierung
  • Wenn PostgreSQL-Kompatibilität nicht erforderlich

AlloyDB Omni: Hybrid und Multi-Cloud

AlloyDB Omni bringt AlloyDB auf Kubernetes außerhalb von Google Cloud:

Deployment-Optionen:

  • On-Premises in eigenen Rechenzentren
  • Andere Cloud-Provider (AWS, Azure)
  • Edge-Umgebungen
  • Air-gapped Environments

Features:

  • Identische APIs wie Cloud AlloyDB
  • PostgreSQL-Kompatibilität
  • Kubernetes Operator für Deployment
  • Konsistente Entwickler-Erfahrung

Use Cases:

  • Hybride Cloud-Architekturen
  • Daten-Residency-Anforderungen
  • Multi-Cloud Strategie
  • Migration zu Google Cloud in Phasen

AlloyDB Omni erfordert eigenes Kubernetes-Cluster-Management und verzichtet auf Google Cloud Managed Services wie automatische Backups, aber bietet vollständige Kontrolle und Flexibilität.

Best Practices

1. Nutzen Sie die Columnar Engine für Analytics

Aktivieren Sie die Columnar Engine für Tabellen mit häufigen Analytics-Queries. Markieren Sie Tables mit google_columnar_engine_enabled = true. Der Query Optimizer nutzt automatisch das optimale Format.

2. Konfigurieren Sie Read Replicas strategisch

Erstellen Sie Read Replicas in derselben Region für Lesezugriffe und Load Balancing. Cross-Region Replicas dienen Disaster Recovery und lokaler Latenz-Reduzierung für globale Anwendungen.

3. Implementieren Sie Connection Pooling

Nutzen Sie PgBouncer oder built-in Connection Pooling für effiziente Verbindungsverwaltung. AlloyDB unterstützt bis zu 5000 Connections, aber Pooling reduziert Overhead.

4. Monitoring mit Cloud SQL Insights

Aktivieren Sie Query Insights für Performance-Monitoring. Identifizieren Sie langsame Queries, Index-Möglichkeiten und Resource-Bottlenecks.

5. PITR-Strategie definieren

Testen Sie Point-in-Time Recovery regelmäßig. Definieren Sie Recovery Point Objective (RPO) und Recovery Time Objective (RTO) für Disaster-Recovery-Planung.

Integration mit innFactory

Als Google Cloud Partner unterstützt innFactory Sie bei AlloyDB:

  • Migration: PostgreSQL-Migration von On-Premise oder Cloud SQL mit Database Migration Service
  • Performance-Tuning: Query-Optimierung, Index-Strategien, Columnar Engine Konfiguration
  • HA/DR Setup: Multi-Zone HA, Cross-Region Replicas, Backup-Strategien
  • Hybrid Deployments: AlloyDB Omni für On-Premise oder Multi-Cloud Szenarien
  • Kostenoptimierung: Rightsizing, Reserved Capacity, Analytics-Optimierung

Kontaktieren Sie uns für eine Beratung zu AlloyDB und PostgreSQL auf Google Cloud.

Verfügbare Varianten & Optionen

AlloyDB Omni

Stärken
  • On-Premises oder andere Clouds
  • Kubernetes-basiert
  • Identische API wie Cloud AlloyDB
Einschränkungen
  • Selbstverwaltung erforderlich
  • Keine Google Cloud Integrations

Typische Anwendungsfälle

Enterprise-Anwendungen mit hohen Performance-Anforderungen
Hybride OLTP und OLAP Workloads
PostgreSQL-Migration von On-Premise
Echtzeit-Analytics auf Transaktionsdaten
SaaS-Plattformen mit Multi-Tenancy

Technische Spezifikationen

Backup Automatische tägliche Backups, PITR bis 35 Tage
Columnar engine Integriert für OLAP ohne ETL
Compatibility PostgreSQL 14 und 15
Ha Multi-Zone High Availability
Max connections Bis zu 5000 gleichzeitige Verbindungen
Max storage Bis zu 64 TiB pro Cluster
Replication Synchrone und asynchrone Replikation

Häufig gestellte Fragen

Was ist AlloyDB und wie unterscheidet es sich von Cloud SQL PostgreSQL?

AlloyDB ist eine vollständig verwaltete PostgreSQL-kompatible Datenbank, die speziell für Enterprise-Workloads optimiert wurde. Im Vergleich zu Cloud SQL PostgreSQL bietet AlloyDB bis zu 4x höhere Transaktions-Performance und 100x schnellere Analytics durch die integrierte Columnar Engine. AlloyDB nutzt Googles verteilte Speicher-Architektur für höhere Verfügbarkeit und Skalierbarkeit.

Was ist die AlloyDB Columnar Engine?

Die Columnar Engine ist eine integrierte Analytics-Engine, die Transaktionsdaten automatisch in einem spaltenorientierten Format repliziert. Dies ermöglicht OLAP-Queries (Analytics) bis zu 100x schneller als Standard-PostgreSQL ohne ETL-Prozesse oder separate Data Warehouses. Transaktionale und analytische Workloads laufen auf derselben Datenbank ohne Performance-Einbußen.

Ist AlloyDB wirklich PostgreSQL-kompatibel?

Ja, AlloyDB ist Wire-kompatibel mit PostgreSQL 14 und 15. Bestehende PostgreSQL-Anwendungen funktionieren ohne Code-Änderungen. Extensions wie PostGIS, pgvector für Vector Search und standard PostgreSQL-Tools werden unterstützt. Die Kompatibilität ermöglicht einfache Migration von On-Premise PostgreSQL oder Cloud SQL.

Wann sollte ich AlloyDB statt Cloud SQL PostgreSQL verwenden?

Nutzen Sie AlloyDB für geschäftskritische Anwendungen mit hohen Performance-Anforderungen, hybride OLTP/OLAP Workloads oder große Datenmengen über 1 TB. Cloud SQL PostgreSQL ist besser für kleinere Workloads, Entwicklungs-Umgebungen oder wenn Multi-Region Deployments benötigt werden. AlloyDB bietet höhere Performance, Cloud SQL mehr Flexibilität bei Regionen.

Wie funktioniert High Availability bei AlloyDB?

AlloyDB bietet automatisches Multi-Zone HA innerhalb einer Region. Ein Primary Node schreibt Daten, Read Replicas in verschiedenen Zonen übernehmen bei Ausfall automatisch. Googles verteilter Speicher repliziert Daten synchron über Zones für Durability. Cross-Region Read Replicas ermöglichen geografische Redundanz, aber nicht automatisches Failover.

Kann ich AlloyDB außerhalb von Google Cloud nutzen?

Ja, mit AlloyDB Omni. Dies ist eine Kubernetes-basierte Distribution, die on-premises, auf anderen Clouds oder in Edge-Umgebungen läuft. AlloyDB Omni bietet identische APIs und Kompatibilität wie Cloud AlloyDB, erfordert aber eigenes Kubernetes-Cluster-Management. Ideal für hybride Architekturen mit Daten-Residency-Anforderungen.

Unterstützt AlloyDB Vector Search für AI-Anwendungen?

Ja, AlloyDB unterstützt die pgvector Extension für Vector Embeddings und Similarity Search. Dies ermöglicht Speicherung und Abfrage von ML-Embeddings direkt in der Datenbank für RAG (Retrieval-Augmented Generation), Recommendation Engines oder Semantic Search. Performance ist optimiert für Milliarden von Vektoren.

Wie funktionieren Backups und Point-in-Time Recovery?

AlloyDB erstellt automatisch tägliche vollständige Backups und kontinuierliche inkrementelle Backups. Point-in-Time Recovery erlaubt Wiederherstellung auf jede Sekunde innerhalb der letzten 35 Tage. Backups werden automatisch verschlüsselt und geografisch repliziert. On-Demand Backups sind zusätzlich zu automatischen Backups möglich.

Was kostet AlloyDB im Vergleich zu Cloud SQL?

AlloyDB ist teurer als Cloud SQL, bietet aber signifikant höhere Performance. Preise basieren auf vCPU, RAM und Storage. Typisch sind 20-40% höhere Kosten als Cloud SQL, aber durch 4x höhere Performance oft besseres Preis-Leistungs-Verhältnis für intensive Workloads. Kostenloser 750-Stunden-Trial verfügbar.

Ist AlloyDB DSGVO-konform und welche EU-Regionen sind verfügbar?

Ja, AlloyDB ist DSGVO-konform mit EU-Regionen in Belgien, Deutschland, Finnland, Niederlande und weiteren europäischen Standorten. Automatische Verschlüsselung at rest und in transit, IAM-Integration und Audit-Logs erfüllen DSGVO-Anforderungen. Customer-Managed Encryption Keys via Cloud KMS verfügbar.

Google Cloud Partner

innFactory ist zertifizierter Google Cloud Partner. Wir bieten Beratung, Implementierung und Managed Services.

Google Cloud Partner

Bereit, mit AlloyDB für PostgreSQL - Google Cloud Datenbank zu starten?

Unsere zertifizierten Google Cloud Experten helfen bei Architektur, Integration und Optimierung.

Beratung vereinbaren