Zum Hauptinhalt springen
Cloud / Google Cloud / Produkte / Google Antigravity - Agentenbasierte IDE

Google Antigravity - Agentenbasierte IDE

Google Antigravity: agent-first Entwicklungsplattform und IDE, in der autonome Agenten Code planen, schreiben, testen und per Artifacts verifizieren.

Developer Tools
Preismodell Freemium: kostenlose Preview mit Rate Limits, höhere Limits via Google AI Pro/Ultra
Verfügbarkeit EU-Länder, UK, Norwegen, Schweiz und Island
Datensouveränität In EU-Ländern verfügbar
Zuverlässigkeit N/A SLA

Was ist Google Antigravity?

Google Antigravity ist eine agent-first Entwicklungsplattform und IDE von Google, vorgestellt im November 2025 zusammen mit Gemini 3. Im Mittelpunkt stehen autonome Agenten, die Code planen, schreiben, ausführen und testen. Die Plattform hat zwei Oberflächen: eine Editor-Ansicht als vertraute IDE mit Agenten-Sidebar und eine Manager-Ansicht (Mission Control), in der mehrere Agenten parallel über Editor, Terminal und einen integrierten Browser arbeiten. Verfügbar ist Google Antigravity als Desktop-App für macOS, Windows und Linux sowie als CLI und SDK.

Google Antigravity adressiert ein zentrales Problem agentenbasierter Entwicklung: Vertrauen und Nachvollziehbarkeit. Statt nur Code zu liefern, erzeugen die Agenten verifizierbare Artifacts wie Aufgabenlisten, Implementierungspläne, Screenshots und Browser-Aufnahmen. So können Entwicklerinnen und Entwickler prüfen, was die Agenten geplant und getan haben, bevor sie Änderungen übernehmen. Damit verlagert die agentenbasierte IDE wiederkehrende Arbeit auf Agenten, ohne die Kontrolle aufzugeben.

Die Plattform befindet sich weiterhin in der öffentlichen Preview-Phase.

Kernfunktionen

  • Zwei Oberflächen (Editor und Manager): Die Editor-Ansicht bietet eine vertraute IDE mit Agenten-Sidebar, die Manager-Ansicht (Mission Control) orchestriert mehrere autonome Agenten parallel.
  • Autonome Agenten über den gesamten Zyklus: Agenten planen, schreiben Code, führen Terminal-Befehle aus, starten und testen die App im integrierten Browser und verifizieren ihre Ergebnisse selbst.
  • Verifizierbare Artifacts: Agenten erzeugen nachvollziehbare Ausgaben wie Aufgabenlisten, Implementierungspläne, Screenshots und Browser-Aufnahmen für die menschliche Prüfung.
  • Modell-Optionalität: Standardmäßig Gemini-3-Modelle; über einen eigenen Anthropic-API-Key lassen sich zusätzlich Claude-Modelle (Sonnet und Opus) einbinden, ergänzt um OpenAIs offene GPT-OSS-Modelle.

Typische Anwendungsfälle

Parallele Feature-Entwicklung mit mehreren Agenten: Die Manager-Ansicht verteilt Aufgaben auf mehrere autonome Agenten, die gleichzeitig an unterschiedlichen Teilen eines Projekts arbeiten. Jeder Agent berichtet über strukturierte Artifacts zurück.

End-to-End-Aufgaben vom Code bis zum Browser-Test: Ein Agent scaffolded eine App im Editor, startet den Dev-Server im Terminal, lädt die App im Browser, führt Tests aus, behebt gefundene Fehler und verifiziert die Korrektur, bevor er das Ergebnis als Artifact übergibt.

Beschleunigung von Prototypen und Standardaufgaben: Wiederkehrende oder gut umrissene Aufgaben werden an Agenten delegiert, während die verifizierbaren Artifacts die Prüfung und Übernahme der Ergebnisse vereinfachen.

Vorteile

  • Nachvollziehbarkeit durch verifizierbare Artifacts statt undurchsichtiger Agentenausgaben
  • Parallelisierung der Arbeit über mehrere autonome Agenten in der Manager-Ansicht
  • Flexibilität durch Modell-Optionalität inklusive Gemini und Drittanbieter-Modellen
  • Kostenfreier Einstieg über die Preview, höhere Limits bei Bedarf via Abonnement

Integration mit innFactory

Als zertifizierter Google Cloud Partner unterstützt innFactory Sie bei Einführung und Betrieb dieses Service.

Typische Anwendungsfälle

Mehrere autonome Agenten parallel an Features arbeiten lassen
Code planen, schreiben, im Browser testen und selbst verifizieren lassen
Prototypen und Standardaufgaben mit nachvollziehbaren Artifacts beschleunigen
Agentenarbeit per Artifacts (Pläne, Aufgabenlisten, Screenshots) prüfen

Häufig gestellte Fragen

Was ist Google Antigravity?

Google Antigravity ist eine agent-first Entwicklungsplattform und IDE von Google, seit November 2025 verfügbar. Autonome Agenten planen, schreiben, führen und testen Code über den Editor, das Terminal und einen integrierten Browser. Sie ist als Desktop-App für macOS, Windows und Linux sowie als CLI und SDK verfügbar. Agenten erzeugen verifizierbare Artifacts wie Aufgabenlisten, Implementierungspläne und Screenshots für die menschliche Prüfung.

Wann sollte ich Google Antigravity einsetzen?

Google Antigravity eignet sich, wenn mehrere autonome Agenten parallel an unterschiedlichen Teilen eines Projekts arbeiten sollen, etwa beim Scaffolding einer App, beim Schreiben und Ausführen von Tests im Browser oder bei wiederkehrenden Standardaufgaben. Die Manager-Ansicht (Mission Control) orchestriert mehrere Agenten gleichzeitig. Die Artifacts machen nachvollziehbar, was die Agenten getan haben, bevor Sie Änderungen übernehmen.

Was kostet Google Antigravity?

Google Antigravity befindet sich weiterhin in der Preview und ist für Einzelpersonen kostenlos nutzbar, mit rollierenden Rate-Limit-Kontingenten. Wer stärker nutzt, stößt im Free-Tier vergleichsweise früh an diese Limits. Höhere Rate-Limits erhalten Abonnenten von Google AI Pro und Google AI Ultra. Aktuelle Preise und Konditionen nennen die offiziellen Antigravity-Seiten.

Welche Modelle und Plattformen unterstützt Google Antigravity?

Google Antigravity bietet Modell-Optionalität: Standardmäßig laufen Gemini-3-Modelle, zusätzlich lassen sich über einen eigenen Anthropic-API-Key Claude-Modelle (Sonnet und Opus) sowie OpenAIs offene GPT-OSS-Modelle nutzen. Es steht als Desktop-App für macOS, Windows und Linux sowie als CLI und SDK bereit. Verfügbar ist es in EU-Ländern, UK, Norwegen, der Schweiz und Island.

Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von Google Cloud (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von Google Cloud dar.

Google Cloud Partner

innFactory ist zertifizierter Google Cloud Partner. Wir bieten Beratung, Implementierung und Managed Services.

Google Cloud Partner

Ähnliche Produkte anderer Cloud-Anbieter

Andere Cloud-Anbieter bieten vergleichbare Services in dieser Kategorie. Als Multi-Cloud Partner helfen wir bei der richtigen Wahl.

STACKIT

STACKIT Container Registry - Sichere Image-Verwaltung

STACKIT Container Registry (Beta): privates Repository für Container-Images mit Vulnerability Scanning, deutsche …

Preismodell Aktuell kostenlos während der …
SLA SLA gemäß Anbieter (siehe offizielle SLA-Seite); Dienst befindet sich in der Beta-Phase
Vergleichen →
STACKIT

STACKIT Git - Verwaltetes Forgejo-Hosting

STACKIT Git: verwaltetes Git-Hosting auf Basis von Forgejo mit GitHub-Actions-kompatiblen STACKIT Pipelines, …

Preismodell Monatliche Abrechnung nach Nutzeranzahl …
SLA SLA gemäß Anbieter (siehe offizielle SLA-Seite)
Vergleichen →
AWS

AWS CDK: Infrastruktur als Code in Programmiersprachen

Das AWS Cloud Development Kit definiert Infrastruktur in TypeScript, Python, Java, C# oder Go und stellt sie über AWS …

Preismodell Laut FAQ keine Zusatzkosten für das AWS …
SLA N/A (Open-Source-Framework ohne eigenes SLA)
Vergleichen →
AWS

AWS CLI: AWS-Services über die Kommandozeile steuern

Die AWS CLI ist ein quelloffenes Kommandozeilenwerkzeug für alle AWS-Services — für Skripte, Automatisierung und den …

Preismodell Quelloffenes Werkzeug; abgerechnet …
SLA N/A (Open-Source-Werkzeug ohne eigenes SLA)
Vergleichen →
AWS

AWS Distro for OpenTelemetry - Observability-Distribution

AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) ist eine sichere, produktionsreife Open-Source-Distribution von OpenTelemetry für …

Preismodell Für ADOT selbst fallen keine Kosten an; …
SLA gemäß Anbieter / siehe offizielle Dokumentation
Vergleichen →
AWS

AWS SAM: Serverless-Anwendungen definieren und deployen

Das AWS Serverless Application Model beschreibt serverlose Anwendungen in verkürzter CloudFormation-Syntax und testet …

Preismodell Quelloffenes Framework; Kosten entstehen …
SLA N/A (Open-Source-Framework ohne eigenes SLA)
Vergleichen →

38 vergleichbare Produkte bei anderen Cloud-Anbietern gefunden.

Bereit, mit Google Antigravity - Agentenbasierte IDE zu starten?

Unsere zertifizierten Google Cloud Experten helfen bei Architektur, Integration und Optimierung.

Beratung vereinbaren