Was ist BigLake?
BigLake ist Googles Lakehouse-Plattform für einheitlichen Zugriff auf strukturierte und semi-strukturierte Daten. Der Service ermöglicht BigQuery-Abfragen auf Daten in Cloud Storage ohne Datenverschiebung. Offene Tabellenformate wie Apache Iceberg bieten Data Warehouse Funktionen auf Data Lake Daten.
Kernfunktionen
- Einheitliche Governance: Zentrale Zugriffskontrolle über alle Daten und Query-Engines
- Offene Formate: Native Unterstützung für Apache Iceberg, Delta Lake und Hudi
- Multi-Engine Zugriff: Dieselben Daten mit BigQuery, Spark, Presto oder anderen Tools abfragen
- Feingranulare Sicherheit: Row-level Security und Column Masking auf Data Lake Daten
- Multi-Cloud: Zugriff auf Daten in AWS S3 und Azure Blob Storage über BigQuery Omni
Typische Anwendungsfälle
Data Lakehouse Architektur
Kombination von Data Lake Flexibilität mit Data Warehouse Funktionen. Iceberg-Tabellen ermöglichen ACID-Transaktionen, Zeitreisen und effiziente Updates auf Parquet-Daten.
Unified Data Governance
Ein Governance-Framework für alle Daten im Unternehmen. IAM-Policies werden konsistent durchgesetzt, unabhängig davon welches Tool auf die Daten zugreift.
Migration von Hadoop
Bestehende Hive- oder Spark-Workloads können schrittweise auf BigLake migriert werden. Die offenen Formate ermöglichen parallelen Betrieb während der Migration.
Vorteile
- Keine Datenverschiebung für Analytics erforderlich
- Vendor Lock-in vermeiden durch offene Formate
- Konsistente Sicherheit über alle Query-Engines
- Kosteneffizient durch Trennung von Storage und Compute
Integration mit innFactory
Als Google Cloud Partner unterstützt innFactory Sie bei BigLake: Lakehouse-Architektur, Migration von Hadoop/Hive, Iceberg-Tabellendesign und Governance-Implementierung. Wir helfen bei der Modernisierung Ihrer Data Platform.
Verfügbare Varianten & Optionen
BigLake
- Einheitliche Governance
- Offene Tabellenformate
- Multi-Engine Zugriff
- Zusätzliche Komplexität
Typische Anwendungsfälle
Technische Spezifikationen
Häufig gestellte Fragen
Was ist BigLake?
BigLake ist eine Lakehouse-Plattform, die einheitlichen Zugriff auf Daten in Cloud Storage und anderen Quellen ermöglicht. Sie können Daten mit BigQuery, Spark oder anderen Engines abfragen und zentrale Governance anwenden.
Welche Tabellenformate werden unterstützt?
BigLake unterstützt Apache Iceberg, Delta Lake und Apache Hudi. Diese offenen Formate ermöglichen ACID-Transaktionen, Zeitreisen und Schema-Evolution auf Data Lake Daten.
Wie funktioniert die Zugriffskontrolle?
BigLake bietet feingranulare Zugriffskontrolle auf Zeilen- und Spaltenebene. IAM-Policies werden unabhängig von der Query-Engine durchgesetzt, egal ob BigQuery, Spark oder andere Tools verwendet werden.
Was ist der Unterschied zu BigQuery?
BigQuery ist ein Data Warehouse mit eigenem Speicherformat. BigLake ermöglicht BigQuery-Abfragen auf Daten in Cloud Storage mit offenen Formaten. Beide können zusammen für hybride Architekturen genutzt werden.
