Zum Hauptinhalt springen
Cloud / Google Cloud / Produkte / Capacity Planner - Kapazitätsprognose für Compute-Ressourcen

Capacity Planner - Kapazitätsprognose für Compute-Ressourcen

Capacity Planner zeigt aktuelle und prognostizierte Nutzung von VM-Instanzen, Persistent-Disk-Volumes und GPUs in Projekt, Ordner oder Organisation. Der Dienst ist in Preview.

Management
Preismodell Für die Nutzung von Capacity Planner fallen laut Dokumentation keine zusätzlichen Kosten an; abgerechnet werden nur die zugrunde liegenden Ressourcen wie Compute Engine, Cloud Storage und BigQuery
Verfügbarkeit Preview
Datensouveränität Auswertung auf Ebene von Projekt, Ordner oder Organisation; Datenexport nach Cloud Storage oder BigQuery in der gewählten Region
Zuverlässigkeit Preview: Bereitstellung nach den Pre-GA Offerings Terms, Verfügbarkeit ohne Zusicherung und mit möglicherweise eingeschränktem Support SLA

Was ist Capacity Planner?

Capacity Planner gibt laut Dokumentation Einblick in die aktuelle und prognostizierte Nutzung von virtuellen Maschinen, Persistent-Disk-Volumes und GPUs in einem Projekt, einem Ordner oder einer Organisation. Der Dienst befindet sich in Preview und unterliegt den Pre-GA Offerings Terms.

Kernfunktionen

  • Überblick über die aktuelle Nutzung von Compute-Ressourcen auf Projekt-, Ordner- und Organisationsebene
  • Prognose des künftigen Verbrauchs von VMs, Speicher und Beschleunigern
  • Quota Adjuster für automatische Anforderungen von Kontingenterhöhungen
  • Export der Nutzungsdaten auf die lokale Workstation, nach Cloud Storage oder BigQuery
  • Historische Snapshots zum Abgleich früherer Prognosen mit der tatsächlichen Nutzung
  • Zugriff über Google Cloud Console, API, Client-Bibliotheken und gcloud CLI

Typische Anwendungsfälle

Kapazitätsplanung: Der künftige Bedarf an Compute-Ressourcen wird auf Basis der bisherigen Nutzung abgeschätzt.

Vermeidung von Kontingentgrenzen: Über den Quota Adjuster werden Erhöhungen angefordert, bevor Grenzen erreicht werden.

Nachvollziehbarkeit der Prognosen: Historische Snapshots zeigen, wie gut frühere Prognosen die tatsächliche Nutzung getroffen haben.

Vorteile

  • Keine zusätzlichen Kosten für die Nutzung des Dienstes
  • Prognosen mit ausgewiesenen Wahrscheinlichkeitsintervallen
  • Auswertung über Projekt-, Ordner- und Organisationsebene hinweg
  • Datenexport nach BigQuery für eigene Auswertungen

Integration mit innFactory

Als zertifizierter Google Cloud Partner unterstützt innFactory Sie bei Capacity Planner: Einrichtung der Berechtigungen, Interpretation der Prognoseintervalle sowie Aufbau eines regelmäßigen Kapazitäts- und Kontingent-Reviews auf Basis der exportierten Daten.

Typische Anwendungsfälle

Prognose des Bedarfs an Compute-Kapazität
Vermeidung von Ausfällen durch rechtzeitige Kontingenterhöhung
Auswertung der Prognosegüte über historische Snapshots
Export der Nutzungsdaten zur weiteren Analyse

Technische Spezifikationen

Export Export auf die lokale Workstation, in Cloud-Storage-Buckets oder in BigQuery-Tabellen
Forecasting Kombination linearer und superlinearer Modelle mit Jahres-Saisonalität für Projekte mit mindestens zwei Jahren Datenhistorie; Prognoseintervalle P25 bis P75 (50 Prozent) und P05 bis P95 (90 Prozent)
Iam Für den Lesezugriff die Rolle Capacity Planner Viewer (roles/capacityplanner.viewer)
Interfaces Google Cloud Console, API, Client-Bibliotheken, gcloud CLI
Quota adjuster Automatische Anforderung von Kontingenterhöhungen zur Vermeidung von Ausfällen
Resources Compute-Engine-Instanzen, Persistent-Disk- und Hyperdisk-Volumes, GPUs, TPUs, Cloud-Storage-Buckets

Häufig gestellte Fragen

Was ist Capacity Planner?

Capacity Planner gibt laut Dokumentation Einblick in die aktuelle und prognostizierte Nutzung von VM-Instanzen, Persistent-Disk-Volumes und GPUs in einem Projekt, einem Ordner oder einer Organisation.

Welche Ressourcen werden abgedeckt?

Die Dokumentation nennt Compute-Engine-Instanzen, Persistent-Disk- und Hyperdisk-Volumes, GPUs, TPUs sowie Cloud-Storage-Buckets.

Wie werden die Prognosen erstellt?

Laut Dokumentation kombiniert das System lineare und superlineare Modelle mit Jahres-Saisonalität für Projekte mit mindestens zwei Jahren Datenhistorie. Prognoseintervalle werden mit P25 bis P75 (50 Prozent Wahrscheinlichkeit) und P05 bis P95 (90 Prozent Wahrscheinlichkeit) angegeben.

Welchen Reifegrad hat Capacity Planner?

Der Dienst befindet sich in Preview und unterliegt den Pre-GA Offerings Terms. Er wird ohne Zusicherung bereitgestellt und kann eingeschränkten Support haben.

Was kostet Capacity Planner?

Laut Dokumentation fallen für die Nutzung von Capacity Planner keine zusätzlichen Kosten an. Bezahlt werden nur die dabei erzeugten zugrunde liegenden Ressourcen wie Compute Engine, Cloud Storage oder BigQuery.

Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von Google Cloud (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von Google Cloud dar.

Google Cloud Partner

innFactory ist zertifizierter Google Cloud Partner. Wir bieten Beratung, Implementierung und Managed Services.

Google Cloud Partner

Bereit, mit Capacity Planner - Kapazitätsprognose für Compute-Ressourcen zu starten?

Unsere zertifizierten Google Cloud Experten helfen bei Architektur, Integration und Optimierung.

Beratung vereinbaren