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Cloud Bigtable - NoSQL-Wide-Column-Datenbank

Cloud Bigtable ist Googles skalierbare NoSQL-Wide-Column-Datenbank für analytische und operative Workloads.

Databases
Preismodell Bezahlung nach Nutzung (Nodes/Kapazität je nach Edition)
Verfügbarkeit Global mit EU-Regionen
Datensouveränität EU-Regionen verfügbar
Zuverlässigkeit Bis zu 99,999% Verfügbarkeit je nach Replikations-/Routing-Konfiguration (siehe offizielle SLA-Seite) SLA

Was ist Cloud Bigtable?

Cloud Bigtable ist eine vollständig verwaltete NoSQL-Wide-Column-Datenbank von Google Cloud für analytische und operative Workloads mit hohem Durchsatz und niedriger Latenz. Sie basiert auf derselben Technologie, die Google intern für Dienste wie Search und Gmail einsetzt, und skaliert auf Milliarden von Zeilen und Terabytes bis Petabytes an Daten.

Bei der Erstellung einer Bigtable-Instanz wird eine Edition gewählt: Enterprise ist die Standardvariante für latenzsensitive Workloads wie Machine Learning, Zeitreihen und operative Analysen, inklusive Autoscaling, Standard-Tiered-Storage und automatisierten Backups. Enterprise Plus bietet zusätzlich einen In-Memory-Tier für Latenz im Submillisekundenbereich und richtet sich an besonders anspruchsvolle Multi-Tenant-Workloads mit globaler Verfügbarkeit.

Kernfunktionen

  • Skalierung auf Milliarden von Zeilen mit niedriger Latenz bei korrektem Schema-Design
  • API-Kompatibilität zur Apache-HBase-Bibliothek für Java sowie GoogleSQL-Unterstützung für Bigtable
  • Integration mit Apache Spark, Hadoop MapReduce, Dataflow und BigQuery
  • Multi-Cluster-Replikation für Hochverfügbarkeit und Disaster Recovery
  • Autoscaling basierend auf CPU-Auslastung, Cluster-Resizing ohne Downtime

Typische Anwendungsfälle

Zeitreihendaten: Speicherung und Analyse von IoT-Sensordaten, Metriken oder Finanzmarktdaten mit schnellem Zugriff auf historische Bereiche.

Personalisierung: Empfehlungssysteme für E-Commerce oder Medien mit vielen Nutzerprofilen und Interaktionen.

AdTech: Speicherung von Bid-Requests und Impression-Daten für Echtzeit-Bidding-Systeme mit sehr hohem Durchsatz.

Vorteile

  • Horizontale Skalierung durch Hinzufügen von Nodes ohne Anwendungsänderungen
  • Native Integration mit BigQuery und dem Hadoop/Spark-Ökosystem für Analytics
  • Cluster-Resizing ohne Downtime
  • Zwei Editionen für unterschiedliche Performance- und Latenzanforderungen

Integration mit innFactory

Als zertifizierter Google Cloud Partner unterstützt innFactory Sie bei Cloud Bigtable: Auswahl der passenden Edition, Architektur, Migration, Betrieb und Kostenoptimierung.

Verfügbare Varianten & Optionen

Enterprise Plus

Stärken
  • Alle Enterprise-Funktionen
  • In-Memory-Tier für Latenz im Submillisekundenbereich
  • Ausgelegt für anspruchsvolle Multi-Tenant-Workloads
Einschränkungen
  • Nicht im kostenlosen Bigtable-Test verfügbar

Typische Anwendungsfälle

Zeitreihendaten
IoT-Daten
Finanzdaten
AdTech

Häufig gestellte Fragen

Was ist Cloud Bigtable?

Cloud Bigtable ist eine vollständig verwaltete, skalierbare NoSQL-Wide-Column-Datenbank für Workloads mit hohem Durchsatz und niedriger Latenz, die auf Milliarden von Zeilen und Tausende von Spalten skaliert.

Was ist der Unterschied zwischen Enterprise und Enterprise Plus?

Bei der Instanzerstellung wird eine Edition gewählt. Enterprise ist die Standardvariante mit Autoscaling, Standard-Tiered-Storage und automatisierten Backups. Enterprise Plus enthält zusätzlich einen In-Memory-Tier für Latenz im Submillisekundenbereich und richtet sich an besonders anspruchsvolle Multi-Tenant-Workloads.

Wie unterscheidet sich Bigtable von Firestore?

Bigtable ist für Wide-Column-Workloads mit sehr hohem Durchsatz und großen Datenmengen optimiert. Firestore ist ein dokumentenorientierter Datenspeicher, der sich besser für Mobile- und Web-Apps mit komplexeren, flexibleren Abfragen eignet.

Wie funktioniert die Skalierung?

Bigtable skaliert horizontal durch Hinzufügen von Nodes bzw. über Autoscaling basierend auf der CPU-Auslastung, ohne dass die Anwendung angepasst werden muss.

Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von Google Cloud (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von Google Cloud dar.

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