Was ist Cloud Billing?
Cloud Billing ist die zentrale Abrechnungs- und Kostenmanagement-Plattform von Google Cloud. Sie bietet Transparenz über alle Ausgaben, ermöglicht Budgetkontrolle und liefert detaillierte Analysen für Kostenoptimierung.
Kernfunktionen
- Zentrales Billing-Konto für alle Projekte und Ordner
- Budget-Alerts mit E-Mail und Pub/Sub-Benachrichtigungen
- Automatischer Export nach BigQuery für detaillierte Analysen
- Label-basierte Kostenzuordnung und Chargeback
- Committed Use Discounts und Sustained Use Discounts
Typische Anwendungsfälle
FinOps-Implementierung: Aufbau einer Cloud-Kostenkultur mit Transparenz, Verantwortlichkeit und kontinuierlicher Optimierung.
Multi-Projekt-Governance: Zentrales Management der Abrechnung für Hunderte von Projekten mit Budget-Kontrollen und Alerts.
Kostenoptimierung: Identifikation von Einsparpotenzialen durch detaillierte Analyse von Ressourcennutzung und Preismodellen.
Vorteile
- Keine zusätzlichen Kosten für Billing-Features
- Echtzeit-Kostenübersicht
- Integration mit Looker Studio für Dashboards
- Automatisierte Kostenkontrolle durch Pub/Sub-Trigger
Integration mit innFactory
Als Google Cloud Partner unterstützt innFactory Sie bei Cloud Billing: Architektur, Migration, Betrieb und Kostenoptimierung.
Verfügbare Varianten & Optionen
Standard
- Kostenlos
- Budget-Alerts
- BigQuery-Export
- Begrenzte Prognosen
Typische Anwendungsfälle
Technische Spezifikationen
Häufig gestellte Fragen
Was ist Cloud Billing?
Cloud Billing ist die zentrale Plattform für Abrechnung, Budgetverwaltung und Kostenanalyse aller Google Cloud Ressourcen.
Wie funktionieren Budget-Alerts?
Sie definieren ein Budget und Schwellenwerte. Bei Überschreitung erhalten Sie E-Mail-Benachrichtigungen oder können Pub/Sub-Trigger für Automatisierung nutzen.
Kann ich Kosten nach Teams aufteilen?
Ja, durch Labels auf Ressourcen können Sie Kosten nach Projekten, Teams, Abteilungen oder beliebigen Dimensionen aufschlüsseln und zuordnen.
Wie exportiere ich Abrechnungsdaten?
Billing-Daten können automatisch nach BigQuery exportiert werden, wo Sie detaillierte Analysen und Dashboards erstellen können.
