Cloud SQL ist Googles managed Datenbankservice für MySQL, PostgreSQL und SQL Server. Automatische Backups, Patches und High Availability ohne Administrationsaufwand.
Was ist Cloud SQL?
Cloud SQL bietet vollständig verwaltete relationale Datenbanken auf Google Cloud. Sie wählen MySQL, PostgreSQL oder SQL Server und Google übernimmt Patches, Backups, Replikation und Monitoring. Ihr Team konzentriert sich auf die Anwendung, nicht auf Datenbankadministration.
Mit bis zu 96 vCPUs, 624 GB RAM und 64 TB Storage skaliert Cloud SQL für die meisten Business-Anwendungen. High Availability mit automatischem Failover erreicht 99.95% SLA.
Kernfunktionen
- Drei Datenbank-Engines: MySQL, PostgreSQL und SQL Server
- Automatische Backups: Tägliche Backups mit Point-in-Time Recovery
- High Availability: Automatisches Failover in derselben Region
- Read Replicas: Skalierung von Leseoperationen
- Private IP: VPC-native Verbindungen ohne öffentliches Internet
Cloud SQL vs. AlloyDB vs. Spanner
| Kriterium | Cloud SQL | AlloyDB | Cloud Spanner |
|---|---|---|---|
| Engine | MySQL, PostgreSQL, SQL Server | PostgreSQL-kompatibel | Proprietär |
| Skalierung | Vertikal | Vertikal, entkoppelt | Horizontal, unbegrenzt |
| Regionen | Single-Region | Single-Region | Multi-Region |
| SLA | 99.95% | 99.99% | 99.999% |
| Use Case | Standard-Workloads | Anspruchsvolle Enterprise | Global, mission-critical |
| Preis | Ab $7/Monat | Ab $200/Monat | Ab $650/Monat |
Typische Anwendungsfälle
Web- und Mobile-Anwendungen
Cloud SQL mit MySQL oder PostgreSQL ist ideal für Backends von Web- und Mobile-Apps. Automatisches Scaling der Instanzgröße bei wachsender Last, Read Replicas für hohe Leselast.
E-Commerce Plattformen
Transaktionssicherheit für Bestellungen und Zahlungen. High Availability verhindert Umsatzverlust durch Ausfälle. Point-in-Time Recovery ermöglicht Datenwiederherstellung bei Fehlern.
Migration von On-Premises
Database Migration Service (DMS) migriert bestehende MySQL, PostgreSQL oder SQL Server Datenbanken mit minimaler Downtime zu Cloud SQL.
Vorteile
- Zero Administration: Keine Patches, Backups oder Failover-Konfiguration
- Bewährte Engines: MySQL, PostgreSQL, SQL Server ohne Vendor Lock-in
- Günstig: Ab $7/Monat für kleine Entwicklungsinstanzen
- Integriert: Native Verbindung zu GKE, Cloud Run, App Engine
Integration mit innFactory
Als Google Cloud Partner unterstützt innFactory Sie bei Cloud SQL: Datenbank-Design, Migration von On-Premises, Performance-Optimierung und High Availability Setup.
Verfügbare Varianten & Optionen
MySQL
- Open Source, großes Ökosystem
- Ideal für Web-Anwendungen
- Niedrigere Kosten
- Begrenzte Skalierung vs. Spanner
PostgreSQL
- Erweiterte Features (JSON, GIS)
- Bessere Komplexitätshandhabung
- Starke ACID-Compliance
- Etwas höherer Ressourcenverbrauch
SQL Server
- Enterprise Features
- Windows/.NET Integration
- Vertraute Umgebung für Microsoft-Teams
- Lizenzkosten
- Höhere Preise
Typische Anwendungsfälle
Technische Spezifikationen
Häufig gestellte Fragen
Was ist Cloud SQL?
Cloud SQL ist ein vollständig verwalteter Datenbankservice für MySQL, PostgreSQL und SQL Server auf Google Cloud. Sie erhalten automatische Backups, Patches, Replikation und High Availability ohne DBA-Aufwand.
Wie unterscheidet sich Cloud SQL von Cloud Spanner?
Cloud SQL bietet klassische relationale Datenbanken für regionale Workloads mit vertikaler Skalierung. Cloud Spanner skaliert horizontal über Regionen mit globaler Konsistenz. Cloud SQL ist günstiger für Standard-Workloads, Spanner für global verteilte, mission-critical Anwendungen.
Wie migriere ich bestehende Datenbanken zu Cloud SQL?
Google bietet den Database Migration Service (DMS) für Migrationen mit minimaler Downtime. DMS unterstützt MySQL, PostgreSQL und SQL Server von On-Premises, AWS RDS, Azure oder anderen Quellen.
Wie werden Backups in Cloud SQL gehandhabt?
Cloud SQL führt automatische tägliche Backups durch und speichert Binary Logs für Point-in-Time Recovery bis zu 7 Tage (konfigurierbar). On-Demand Backups sind jederzeit möglich. Backups werden geo-redundant gespeichert.
Wann sollte ich MySQL vs. PostgreSQL wählen?
MySQL ist ideal für einfache Web-Anwendungen, WordPress und hohe Read-Workloads. PostgreSQL bietet erweiterte Features wie JSON-Support, PostGIS für Geodaten, komplexe Queries und bessere Standards-Compliance. Für neue Projekte empfehlen wir oft PostgreSQL.
