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Cluster Director - Verwaltung großer AI- und HPC-Cluster

Cluster Director stellt Cluster für AI-, ML- und HPC-Workloads bereit, verwaltet sie und überwacht sie über eine zentrale Steuerungsebene.

Compute
Preismodell Keine eigene Preisseite; abgerechnet werden die genutzten Compute-Ressourcen gemäß Compute-Engine-Preisen
Verfügbarkeit Regionale Bereitstellung, darunter europe-west1, europe-west4 und europe-north1; maßgeblich ist die offizielle Standortliste
Datensouveränität Regionale Bereitstellung wählbar, EU-Regionen in der Standortliste enthalten
Zuverlässigkeit SLA gemäß Anbieter (siehe offizielle SLA-Seite) SLA

Was ist Cluster Director?

Cluster Director ist die Google-Cloud-Plattform für die Bereitstellung, Verwaltung und Überwachung von Clustern für AI-, ML- und HPC-Workloads. Der Dienst automatisiert die aufwendige Einrichtung und Konfiguration solcher Cluster und bindet dabei mehrere Google-Cloud-Dienste ein.

Alle Lebenszyklusoperationen eines Clusters laufen über eine gemeinsame Steuerungsebene mit API und Benutzeroberfläche. Für die Job-Planung steht eine verwaltete Slurm-Orchestrierung bereit.

Kernfunktionen

  • Einheitliche Lebenszyklusverwaltung: eine zentrale Stelle für alle Cluster-Lebenszyklusoperationen über eine gemeinsame Steuerungsebene mit API und Oberfläche
  • Verwaltete Slurm-Orchestrierung mit fehlertoleranter Job-Planung und dynamischer Skalierung
  • Topologiebewusste Planung zur Reduktion von Latenz zwischen eng gekoppelten Knoten
  • Automatische Wiederherstellung ausgefallener Instanzen
  • Integrierte Beobachtbarkeit über ein Dashboard für Zustand, Topologie und Leistungsmetriken
  • Verwaltung von GPU- und CPU-Maschinen sowie zugehöriger Betriebssystem-Images

Typische Anwendungsfälle

Training großer KI-Modelle: Google nennt als Zielszenarien unter anderem generative KI, Large Language Models und Betrugserkennung.

HPC-Workloads: Simulationen, Wirkstoffforschung und quantitativer Handel zählen laut Dokumentation zu den adressierten Anwendungsfeldern.

Dicht gekoppelte Rechenjobs: Topologiebewusste Planung reduziert die Latenz zwischen Knoten, die eng zusammenarbeiten.

Langlaufende Trainingsläufe: Die automatische Wiederherstellung ausgefallener Instanzen verringert Unterbrechungen.

Vorteile

  • Automatisierte Einrichtung und Konfiguration großer Cluster
  • Eine Steuerungsebene für alle Lebenszyklusoperationen
  • Verwaltete Slurm-Orchestrierung statt eigenem Scheduler-Betrieb
  • Topologiebewusste Planung und automatische Wiederherstellung
  • Integriertes Monitoring für Zustand, Topologie und Leistung

Integration mit innFactory

Als zertifizierter Google Cloud Partner unterstützt innFactory Sie bei Cluster Director:

  • Architekturberatung: Auslegung von Clustergröße, Region und Maschinentypen für Ihre Workloads
  • Aufbau: Einrichtung der Cluster inklusive Slurm-Orchestrierung und Betriebssystem-Images
  • Betrieb: Aufbau von Monitoring und Alerting auf Basis der bereitgestellten Zustands- und Leistungsmetriken
  • Kostensteuerung: Bewertung der eingesetzten Compute-Ressourcen und ihrer Abrechnung

Sprechen Sie uns für eine Beratung zu Cluster Director sowie zu AI- und HPC-Infrastruktur auf Google Cloud an.

Typische Anwendungsfälle

Training großer KI-Modelle, etwa generativer KI und Large Language Models
HPC-Workloads wie Simulationen, Wirkstoffforschung und quantitativer Handel
Betrieb dicht gekoppelter Cluster mit topologiebewusster Planung
Zentrale Verwaltung des Cluster-Lebenszyklus

Technische Spezifikationen

Lifecycle Zentrale Stelle für alle Lebenszyklusoperationen eines Clusters über eine gemeinsame Steuerungsebene mit API und Benutzeroberfläche
Observability Integriertes Dashboard-Monitoring für Zustand, Topologie und Leistungsmetriken
Orchestration Verwaltete Slurm-Orchestrierung mit fehlertoleranter Job-Planung und dynamischer Skalierung
Performance Topologiebewusste Planung zur Reduktion von Latenz sowie automatische Wiederherstellung ausgefallener Instanzen
Resources GPU- und CPU-Maschinen sowie zugehörige Betriebssystem-Images

Häufig gestellte Fragen

Was ist Cluster Director?

Cluster Director ist eine Google-Cloud-Plattform, mit der IT-Administratorinnen und -Administratoren sowie KI-Forschende Cluster für AI-, ML- und HPC-Workloads bereitstellen, verwalten und überwachen. Der Dienst automatisiert die Einrichtung und Konfiguration von Clustern.

Welche Orchestrierung wird unterstützt?

Cluster Director bietet eine verwaltete Slurm-Orchestrierung mit fehlertoleranter Job-Planung und dynamischer Skalierung.

Wie unterstützt Cluster Director dicht gekoppelte Workloads?

Der Dienst nutzt topologiebewusste Planung, um Latenz zu reduzieren, und stellt ausgefallene Instanzen automatisch wieder her.

Welche Ressourcen lassen sich verwalten?

Die Dokumentation nennt GPU- und CPU-Maschinen sowie zugehörige Betriebssystem-Images. Konkrete Beschleunigermodelle werden auf der Übersichtsseite nicht aufgeführt; maßgeblich ist die offizielle Dokumentation.

Ist Cluster Director in EU-Regionen verfügbar?

Die offizielle Standortliste führt unter anderem europe-west1, europe-west4 und europe-north1. Maßgeblich für Ihre Planung ist die Standortliste in der offiziellen Dokumentation.

Was kostet Cluster Director?

Die Übersichtsseite enthält keine Preisangaben. Abgerechnet werden die genutzten Compute-Ressourcen; die Konditionen finden Sie auf der offiziellen Compute-Preisseite.

Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von Google Cloud (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von Google Cloud dar.

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