Compute Engine ist Googles Infrastructure-as-a-Service für virtuelle Maschinen. Vollständig konfigurierbar, sekundengenau abgerechnet, mit automatischen Rabatten für nachhaltige Nutzung.
Was ist Compute Engine?
Compute Engine stellt virtuelle Maschinen in Googles globalen Rechenzentren bereit. Sie wählen Maschinentyp, Betriebssystem, Storage und Netzwerk. Google übernimmt die physische Infrastruktur, Sie haben volle Kontrolle über die VM.
Die Plattform bietet verschiedene Maschinenfamilien für unterschiedliche Workloads: General Purpose für Standardanwendungen, Compute-optimiert für rechenintensive Jobs, Memory-optimiert für große Datenbanken.
Maschinenfamilien
| Familie | Use Case | vCPUs | RAM | Stärke |
|---|---|---|---|---|
| E2 | Kostengünstige Workloads | 2-32 | 0.5-128 GB | Preis |
| N2/N2D | Allzweck | 2-128 | 0.5-864 GB | Balance |
| C2/C2D | Compute-intensiv | 4-112 | 4-896 GB | CPU-Performance |
| M1/M2 | Memory-intensiv | 40-416 | 1-12 TB | RAM-Kapazität |
| A2 | GPU-Workloads | 12-96 | 85-1360 GB | ML Training |
Kostenoptimierung
Compute Engine bietet mehrere Rabattmodelle:
- Sustained Use Discounts: Automatisch bis zu 30% Rabatt bei kontinuierlicher Nutzung
- Committed Use Discounts: Bis zu 57% bei 1-3 Jahres-Verpflichtung
- Spot VMs: Bis zu 91% Rabatt für unterbrechbare Workloads
- Custom Machine Types: Exakte Konfiguration statt Überprovisioning
Typische Anwendungsfälle
Web-Anwendungen und E-Commerce
Managed Instance Groups skalieren automatisch bei Traffic-Spitzen. Global Load Balancing verteilt Anfragen weltweit. N2-Instanzen in mehreren EU-Regionen für niedrige Latenz.
Datenbanken und SAP
N2-Instanzen mit Local SSDs für hohe IOPS. M2-Instanzen mit bis zu 12 TB RAM für SAP HANA. Automatische Backups mit Persistent Disk Snapshots.
High Performance Computing
C2-Instanzen mit höchster Single-Core Performance für Simulationen. Spot VMs reduzieren Kosten für Batch-Jobs um bis zu 91%. Tausende VMs für parallele Verarbeitung.
Kernfunktionen
- Live Migration: Wartung ohne Downtime
- Custom Machine Types: Exakte vCPU/RAM-Konfiguration
- Shielded VMs: Schutz vor Rootkits und Bootkits
- Confidential VMs: Verschlüsselung im RAM
- Sole-Tenant Nodes: Dedizierte Hardware für Compliance
Integration mit innFactory
Als Google Cloud Partner unterstützt innFactory Sie bei Compute Engine: Architektur-Design, Migration von On-Premises, Kostenoptimierung durch Right-Sizing und Committed Use Discounts.
Verfügbare Varianten & Optionen
General Purpose (E2, N2, N2D)
- Bestes Preis-Leistungsverhältnis
- Flexible Konfigurationen
- Für die meisten Workloads geeignet
- Nicht für spezielle Workloads optimiert
Compute Optimized (C2, C2D)
- Höchste Performance pro Core
- Ideal für rechenintensive Workloads
- Höhere Kosten
Memory Optimized (M1, M2)
- Bis zu 12 TB RAM
- Ideal für In-Memory-Datenbanken
- Teuer, limitierte Verfügbarkeit
Accelerator Optimized (A2)
- Optimiert für ML Training
- NVIDIA A100 GPUs
- Sehr teuer, limitierte Verfügbarkeit
Typische Anwendungsfälle
Technische Spezifikationen
Häufig gestellte Fragen
Welchen Maschinentyp sollte ich wählen?
General Purpose (N2, E2) für die meisten Webserver und Anwendungen. Compute-optimierte C2/C2D für rechenintensive Jobs wie Rendering. Memory-optimierte M1/M2 für In-Memory-Datenbanken (SAP HANA, Redis). A2 mit GPUs für ML-Training.
Was ist der Unterschied zwischen Spot VMs und Preemptible VMs?
Spot VMs sind die Weiterentwicklung von Preemptible VMs mit flexiblerer Laufzeit und dynamischer Preisgestaltung. Beide bieten bis zu 91% Rabatt für unterbrechbare Workloads. Spot VMs können jederzeit mit 30 Sekunden Vorwarnung beendet werden.
Wie funktionieren Committed Use Discounts?
Sie verpflichten sich für 1 oder 3 Jahre zur Nutzung einer bestimmten Menge an vCPUs und RAM in einer Region. Rabatte bis 57% gegenüber On-Demand-Preisen. Lohnt sich für planbare Grundlast in Produktionsumgebungen.
Was bedeutet Live Migration?
Live Migration verschiebt laufende VMs transparent auf andere Hardware bei Wartungsarbeiten, ohne Neustart. Automatisch bei Host-Wartungen. Nicht verfügbar für VMs mit Local SSDs oder GPUs.
Wie optimiere ich Compute Engine Kosten?
Right-Sizing mit Recommender API. Spot VMs für Batch-Workloads (91% Rabatt). Committed Use Discounts für Grundlast (57% Rabatt). Custom Machine Types statt Predefined. Instanzen außerhalb der Geschäftszeiten stoppen.
