Compute Engine ist Googles Infrastructure-as-a-Service für virtuelle Maschinen. Vollständig konfigurierbar, sekundengenau abgerechnet, mit mehreren Rabattmodellen für unterschiedliche Nutzungsmuster.
Was ist Compute Engine?
Compute Engine stellt virtuelle Maschinen in Googles globalen Rechenzentren bereit. Sie wählen Maschinentyp, Betriebssystem, Storage und Netzwerk, Google übernimmt die physische Infrastruktur, Sie behalten volle Kontrolle über die VM.
Die Plattform bietet zahlreiche Maschinenfamilien für unterschiedliche Workloads: General-Purpose-Familien für Standardanwendungen, Compute-optimierte Familien für rechenintensive Jobs, Memory-optimierte Familien für große Datenbanken sowie Accelerator-optimierte Familien mit GPUs für KI- und ML-Workloads.
Maschinenfamilien
| Kategorie | Beispiele | Typischer Einsatz |
|---|---|---|
| General Purpose | N4, N2, N2D, E2, C4A | Standardanwendungen, ausgewogenes CPU/RAM-Verhältnis |
| Compute Optimized | C4, C4D, C3, C3D, H3, H4D | HPC, Rendering, latenzkritische Anwendungen |
| Memory Optimized | M3, M4, M4N | In-Memory-Datenbanken wie SAP HANA |
| Storage Optimized | Z3 | Storage-intensive Workloads |
| Accelerator Optimized | A3, A4, A4X, G2, G4 | ML-Training und -Inferenz, GenAI |
Google entwickelt die Maschinenfamilien laufend weiter; die aktuelle, vollständige Übersicht mit genauen vCPU- und RAM-Obergrenzen findet sich in der offiziellen Dokumentation.
Kostenoptimierung
Compute Engine bietet mehrere Rabattmodelle:
- Sustained Use Discounts: Automatischer Rabatt bei kontinuierlicher Nutzung über einen Großteil des Abrechnungsmonats
- Committed Use Discounts: Reduzierte Preise bei vertraglicher Verpflichtung über 1 oder 3 Jahre, seit 2026 nach einem spend-based Modell abgerechnet
- Spot VMs: Deutlich reduzierte Preise für unterbrechbare Workloads
- Custom Machine Types: Exakte Konfiguration statt Überprovisionierung
Die genaue Höhe der Rabatte hängt von Maschinenfamilie, Region und Commitment ab und ist der offiziellen Pricing-Seite zu entnehmen.
Typische Anwendungsfälle
Web-Anwendungen und E-Commerce
Managed Instance Groups skalieren automatisch bei Traffic-Spitzen. Global Load Balancing verteilt Anfragen weltweit. Instanzen in mehreren EU-Regionen sorgen für niedrige Latenz.
Datenbanken und SAP
Instanzen mit Local SSDs liefern hohe IOPS für relationale Datenbanken. Memory-optimierte Instanzen mit sehr hohem RAM-Anteil eignen sich für SAP HANA. Automatische Backups laufen über Persistent Disk Snapshots.
High Performance Computing
Compute-optimierte Instanzen liefern hohe Single-Core-Performance für Simulationen. Spot VMs reduzieren die Kosten für Batch-Jobs deutlich. Tausende VMs lassen sich für parallele Verarbeitung orchestrieren.
Kernfunktionen
- Live Migration: Wartung ohne Downtime durch transparentes Verschieben laufender VMs
- Custom Machine Types: Exakte vCPU/RAM-Konfiguration statt fester Vorgaben
- Shielded VMs: Schutz vor Rootkits und Bootkits durch Secure Boot, vTPM und Integrity Monitoring
- Confidential VMs: Verschlüsselung von Daten während der Verarbeitung im Arbeitsspeicher
- Sole-Tenant Nodes: Dedizierte Hardware für Compliance- und Lizenzanforderungen
Integration mit innFactory
Als zertifizierter Google Cloud Partner unterstützt innFactory Sie bei Compute Engine: Architektur-Design, Migration von On-Premises, Kostenoptimierung durch Right-Sizing und Committed Use Discounts sowie Automatisierung mit Infrastructure as Code.
Verfügbare Varianten & Optionen
General Purpose (N4, N2, N2D, E2, C4A)
- Bestes Preis-Leistungsverhältnis
- Flexible Konfigurationen inkl. Custom Machine Types
- Für die meisten Workloads geeignet
- Nicht für spezielle Workloads optimiert
Compute Optimized (C4, C4D, C3, C3D)
- Hohe Performance pro Core
- Ideal für rechenintensive Workloads und HPC
- Höhere Kosten
Memory Optimized (M3, M4, M4N)
- Sehr hohes RAM-zu-CPU-Verhältnis
- Ideal für In-Memory-Datenbanken (z.B. SAP HANA)
- Teuer, teils limitierte Verfügbarkeit
Accelerator Optimized (A3, A4, G2, G4)
- Optimiert für ML-Training und -Inferenz
- Aktuelle NVIDIA-GPU-Generationen
- Sehr teuer, limitierte regionale Verfügbarkeit
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Welchen Maschinentyp sollte ich wählen?
General-Purpose-Familien wie N4, N2 oder E2 eignen sich für die meisten Webserver und Anwendungen. Compute-optimierte Familien wie C4 oder C4D passen zu rechenintensiven Jobs. Memory-optimierte Familien (M3, M4) sind für In-Memory-Datenbanken wie SAP HANA gedacht, Accelerator-optimierte Familien (A3, A4, G2, G4) mit GPUs für ML-Training und -Inferenz.
Was sind Spot VMs?
Spot VMs sind unterbrechbare Instanzen mit deutlich reduzierten Kosten gegenüber On-Demand-Preisen, die Google jederzeit mit kurzer Vorwarnzeit beenden kann. Sie eignen sich für fehlertolerante Batch-Workloads, nicht für dauerhafte Produktionsdienste. Die genaue Rabatthöhe hängt von Region, Maschinentyp und aktueller Nachfrage ab.
Wie funktionieren Committed Use Discounts?
Mit Committed Use Discounts verpflichten Sie sich zu einer Mindestausgabe oder -nutzung über einen bestimmten Zeitraum und erhalten dafür reduzierte Preise gegenüber On-Demand. Seit Anfang 2026 nutzt Google ein spend-based Modell, bei dem Rabatte direkt als reduzierte Preise statt als Gutschriften ausgewiesen werden. Details und aktuelle Konditionen finden sich in der offiziellen Preisdokumentation.
Was bedeutet Live Migration?
Live Migration verschiebt laufende VMs bei Wartungsarbeiten transparent auf andere Hardware, ohne dass die VM neu gestartet werden muss. Sie greift automatisch bei geplanten Host-Wartungen. Für bestimmte Konfigurationen, etwa mit Local SSDs oder GPUs, gelten Einschränkungen.
Wie optimiere ich Compute Engine Kosten?
Sinnvolle Hebel sind Right-Sizing mit der Recommender API, Spot VMs für unterbrechbare Batch-Workloads, Committed Use Discounts für planbare Grundlast, Custom Machine Types statt vordefinierter Typen sowie das Stoppen ungenutzter Instanzen außerhalb der Geschäftszeiten.
Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von Google Cloud (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von Google Cloud dar.
