Plattform zur Analyse von Geodaten und Satellitenbildern im Petabyte-Maßstab.
Was ist Google Earth Engine?
Google Earth Engine ist eine der umfassendsten Plattformen für die Analyse von Geodaten. Der Service kombiniert einen Katalog mit über 80 Petabyte an Satellitenbildern und Geodaten mit einer leistungsstarken Analyse-Engine, die in Googles Cloud-Infrastruktur läuft. Analysen, die auf lokaler Hardware Wochen dauern würden, werden in Earth Engine innerhalb von Minuten durchgeführt.
Der Datenkatalog enthält Satellitenbilder von Landsat (historische Aufnahmen seit den 1970er Jahren), Sentinel (ESA), MODIS, Copernicus und vielen weiteren Quellen. Zusätzlich sind Wetter-, Klima-, Gelände-, Landnutzungs- und demografische Datensätze verfügbar. Neue Daten werden kontinuierlich hinzugefügt und automatisch prozessiert.
Earth Engine wurde ursprünglich für die Forschung entwickelt und ist für akademische und nicht-kommerzielle Nutzung kostenlos. Seit der Integration in Google Cloud steht die Plattform auch kommerziellen Anwendern zur Verfügung, die Geodatenanalyse in ihre Geschäftsprozesse integrieren.
Kernfunktionen
- Datenkatalog: Über 80 Petabyte an Satellitenbildern, Klimadaten und Geodaten aus über 50 Jahren
- Analyse-Engine: Serverlose Geodatenverarbeitung im Petabyte-Maßstab in Googles Infrastruktur
- Code Editor: Web-basierte IDE für JavaScript mit sofortiger Visualisierung auf der Karte
- Python API: Integration mit Data-Science-Ökosystem für erweiterte Analysen
Typische Anwendungsfälle
Umwelt-Monitoring und Klimaforschung
Forscher und Umweltorganisationen analysieren Veränderungen in Waldbeständen, Gletschern, Küstenlinien und Landoberflächen über Jahrzehnte. Earth Engine ermöglicht die Verarbeitung tausender Satellitenbilder für Zeitreihenanalysen, die Klimawandelfolgen sichtbar machen.
Landwirtschaft und Precision Farming
Agrartechnologie-Unternehmen nutzen Earth Engine für Vegetationsindizes, Bodenfeuchte-Analysen und Ernteertragsvorhersagen. Die zeitliche Auflösung von Satellitenbildern ermöglicht die Überwachung von Pflanzenwachstum über die gesamte Wachstumssaison.
Vorteile
- Zugriff auf über 80 Petabyte Geodaten ohne eigene Datenspeicherung
- Serverlose Analyse im Cloud-Maßstab ohne Infrastrukturmanagement
- Kostenlos für Forschung und akademische Nutzung
- Über 50 Jahre historische Satellitenbilder für Zeitreihenanalysen
Integration mit innFactory
Als Google Cloud Partner unterstützt innFactory Sie bei Google Earth Engine: Integration von Geodatenanalysen in Geschäftsanwendungen, Entwicklung kundenspezifischer Analysepipelines und Anbindung an bestehende Dateninfrastruktur.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Was ist Google Earth Engine?
Google Earth Engine ist eine Plattform zur Analyse von Geodaten im Petabyte-Maßstab. Sie kombiniert einen Katalog von Satellitenbildern und Geodaten mit einer leistungsstarken Analyse-Engine, die direkt in Googles Cloud-Infrastruktur läuft.
Welche Daten sind verfügbar?
Earth Engine enthält über 80 Petabyte an Geodaten, darunter Satellitenbilder von Landsat, Sentinel, MODIS und weiteren Quellen. Der Katalog umfasst historische Daten von über 50 Jahren und wird kontinuierlich mit neuen Aufnahmen aktualisiert.
Welche Programmiersprachen werden unterstützt?
Earth Engine unterstützt JavaScript (im Code Editor) und Python (über die Earth Engine Python API). Die Python API integriert sich mit gängigen Data-Science-Tools wie Pandas, NumPy und Jupyter Notebooks.
