Enterprise Knowledge Graph führt verteilte Unternehmensdaten über eine Entity Reconciliation API in BigQuery zusammen. Der Dienst befindet sich laut Dokumentation im Preview-Status.
Was ist Enterprise Knowledge Graph?
Enterprise Knowledge Graph überführt in Silos liegende Informationen in organisationsweites Wissen. Dazu werden Daten konsolidiert, standardisiert und abgeglichen.
Launch-Status: Die Dokumentation kennzeichnet das Produkt als Preview. Es unterliegt den Pre-GA Offerings Terms im Abschnitt General Service Terms der Service Specific Terms. Pre-GA-Produkte werden “as is” bereitgestellt und können eingeschränkten Support haben. Die Verarbeitung personenbezogener Daten richtet sich nach dem Cloud Data Processing Addendum, vorbehaltlich der Pflichten und Einschränkungen der Vereinbarung, unter der Sie auf Google Cloud zugreifen.
Kernfunktionen
- Entity Reconciliation API: Schlanker, KI-gestützter Dienst für semantisches Clustering und Deduplizierung tabellarischer Daten
- Vortrainiertes Modell: Modell auf Basis von Google-Daten
- Entity-Anreicherung: Integrierte Anreicherung inklusive Geocoding
- Skalierung: Clustering und Reconciliation für Graphen mit laut Dokumentation bis zu Milliarden Knoten und Billionen Kanten
- Stable Machine ID (MID): Eindeutige Kennung je Entity-Cluster
- BigQuery-Anbindung: Native Unterstützung für bis zu 10 BigQuery-Tabellen
- Google Knowledge Graph Search API: Suche nach Stichwort oder Nachschlagen von Entitäten über eine ID, mit Standardtypen nach schema.org
Typische Anwendungsfälle
Kundendaten zusammenführen
Abgleich von Datensätzen aus unterschiedlichen Systemen, in denen dieselbe Person oder Organisation unterschiedlich geschrieben ist.
Verknüpfung mit externen Datensätzen
Zusammenführen eigener Daten mit einem oder mehreren Drittanbieter-Datensätzen über eine gemeinsame Kennung.
Deduplizierung tabellarischer Daten
Semantisches Clustering statt reiner Schlüsselabgleiche, wenn keine sauberen Fremdschlüssel vorliegen.
Entitätssuche
Nachschlagen von Entitäten über Stichwort oder ID mithilfe der Google Knowledge Graph Search API.
Vorteile
- Semantischer Abgleich: Zusammenführung über unscharfe Textübereinstimmungen, Beziehungen, Entity-Typen und Attribute statt allein über Schlüssel
- Stabile Kennung: Die Stable Machine ID identifiziert Entity-Cluster eindeutig
- Direkte BigQuery-Integration: Ein- und Ausgabe erfolgen in BigQuery-Tabellen
- Vortrainiertes Modell: Kein eigenes Training erforderlich
Integration mit innFactory
Als zertifizierter Google Cloud Partner unterstützt innFactory Sie bei Enterprise Knowledge Graph: Vorbereitung der BigQuery-Quelltabellen, Mapping auf ein gemeinsames Schema und Bewertung der Reconciliation-Ergebnisse. Beachten Sie dabei den Preview-Status des Produkts.
Kontaktieren Sie uns für eine Beratung zu Enterprise Knowledge Graph.
Verfügbare Varianten & Optionen
Entity Reconciliation API
- Semantisches Clustering und Deduplizierung für tabellarische Daten
- Vortrainiertes Modell auf Basis von Google-Daten
- Integrierte Entity-Anreicherung inklusive Geocoding
- Unterstützung von bis zu 10 BigQuery-Tabellen
- Preview-Status mit Pre-GA Offerings Terms
- Eingabe- und Ausgabedaten liegen in BigQuery
Google Knowledge Graph Search API
- Suche nach Stichwort oder Nachschlagen von Entitäten über eine ID
- Verwendung von Standardtypen nach schema.org
- Ergänzende Suchschnittstelle, kein Ersatz für die Reconciliation der eigenen Daten
Typische Anwendungsfälle
Technische Spezifikationen
Häufig gestellte Fragen
Was ist Enterprise Knowledge Graph?
Enterprise Knowledge Graph überführt verteilte Informationen in organisationsweites Wissen, indem Daten konsolidiert, standardisiert und abgeglichen werden. Der Dienst befindet sich laut Dokumentation im Preview-Status.
Was leistet die Entity Reconciliation API?
Die Entity Reconciliation API ist ein schlanker, KI-gestützter Dienst für semantisches Clustering und Deduplizierung tabellarischer Daten. Sie ist eine eigenständige API, die die Entity-Resolution-Engine von Google kapselt, und hilft Kunden, ihre Daten zusammenzuführen oder mit einem oder mehreren Drittanbieter-Datensätzen zu verknüpfen.
Wie funktioniert die Verarbeitung technisch?
Die Entity Reconciliation API liest Daten aus BigQuery-Quelltabellen anhand einer Menge von Entity-Typen und auf ein gemeinsames Schema gemappter Dateien. Anschließend werden die relationalen Eingabedaten in RDF-Tripel überführt, die Google-Entity-Reconciliation-Engine baut daraus einen Graphen und clustert Entitäten in Gruppen. Das Ergebnis wird als neue eindeutige Kennung (MID) in kundenspezifische BigQuery-Tabellen geschrieben.
Welchen Launch-Status hat der Dienst?
Die Dokumentation weist Enterprise Knowledge Graph als Preview aus. Das Produkt unterliegt den Pre-GA Offerings Terms im Abschnitt General Service Terms der Service Specific Terms; Pre-GA-Produkte werden "as is" bereitgestellt und können eingeschränkten Support haben.
Was kostet Enterprise Knowledge Graph?
Google veröffentlicht für Enterprise Knowledge Graph keine eigenständige Preisseite. Maßgeblich sind die Angaben in der offiziellen Dokumentation.
Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von Google Cloud (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von Google Cloud dar.
