Was ist Firebase AI Logic?
Firebase AI Logic ermöglicht die Entwicklung KI-gestützter mobiler und Web-Anwendungen, indem es Client-SDKs für den direkten Zugriff auf Googles Gemini-Modelle aus der App heraus bereitstellt. Der Zugriff muss damit nicht ausschließlich über ein eigenes Backend erfolgen.
Kernfunktionen
- Multimodale Ein- und Ausgabe für Text, Bilder, PDFs, Video und Audio
- Mehrstufige Chat-Interaktionen
- Generierung von Text, Code, Bildern und Sprache (Text-to-Speech)
- Strukturierte Ausgabe im JSON-Format
- Function Calling zur Anbindung eigener Werkzeuge
- Grounding über Integrationen mit Google Search und Google Maps
- Live API für bidirektionales Streaming in Echtzeit, einschließlich Audio
- Hybrid Inference mit On-Device-Modellen und Cloud-Fallback
Typische Anwendungsfälle
Assistenzfunktionen in der App: Nutzerinnen und Nutzer stellen Fragen im Kontext der Anwendung und erhalten Antworten aus einem Gemini-Modell.
Verarbeitung hochgeladener Inhalte: Bilder, PDFs oder Audioaufnahmen werden direkt aus der App heraus ausgewertet.
Sprachdialoge: Über die Live API werden Sprachinteraktionen mit bidirektionalem Streaming umgesetzt.
Vorteile
- Kein eigener Backend-Dienst für den Modellzugriff erforderlich
- Absicherung über Firebase App Check und Rate Limits pro Nutzer
- Einheitliche SDKs für Apple-, Android-, Web-, Flutter- und Unity-Anwendungen
- Wahlfreiheit zwischen Gemini Developer API und der Gemini API der Agent Platform
Integration mit innFactory
Als zertifizierter Google Cloud Partner unterstützt innFactory Sie bei Firebase AI Logic: Auswahl des passenden Modellanbieters, Absicherung der Aufrufe über App Check und Rate Limits sowie Integration in bestehende App-Architekturen.
Typische Anwendungsfälle
Technische Spezifikationen
Häufig gestellte Fragen
Was ist Firebase AI Logic?
Firebase AI Logic stellt Client-SDKs bereit, über die mobile und Web-Anwendungen direkt auf Googles Gemini-Modelle zugreifen können, ohne dass der Zugriff ausschließlich serverseitig erfolgen muss.
Welche Plattformen werden unterstützt?
Laut Dokumentation stehen SDKs für Swift (Apple), Kotlin und Java (Android), JavaScript (Web), Dart (Flutter) sowie Unity zur Verfügung.
Wie wird der Zugriff abgesichert?
Firebase AI Logic lässt sich mit Firebase App Check schützen, um Aufrufe nicht autorisierter Clients zu unterbinden. Zusätzlich sind Rate Limits pro Nutzer konfigurierbar; Schlüssel der Gemini Developer API verbleiben über einen Proxy-Dienst auf der Serverseite.
Welche Modellanbieter stehen zur Auswahl?
Unterstützt werden laut Dokumentation die Gemini Developer API sowie die Gemini API der Agent Platform (ehemals Vertex AI).
Welche Funktionen bietet Firebase AI Logic?
Dokumentiert sind unter anderem multimodale Ein- und Ausgabe für Text, Bilder, PDFs, Video und Audio, mehrstufige Chats, Text-, Code-, Bild- und Sprachgenerierung, strukturierte JSON-Ausgabe, Function Calling, Grounding mit Google Search und Google Maps, eine Live API für bidirektionales Streaming sowie Hybrid Inference mit On-Device- und Cloud-Fallback.
Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von Google Cloud (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von Google Cloud dar.
