Verwaltetes paralleles Hochleistungs-Dateisystem für HPC- und ML-Workloads.
Was ist Google Cloud Managed Lustre?
Google Cloud Managed Lustre ist ein vollständig verwaltetes paralleles Dateisystem für Workloads mit extremen I/O-Anforderungen. Basierend auf der Open-Source-Lustre-Technologie bietet der Service den hohen Durchsatz und die niedrige Latenz, die für High-Performance Computing (HPC), Machine-Learning-Training und wissenschaftliche Simulationen erforderlich sind.
Lustre ist das Dateisystem der Wahl für die weltweit leistungsstärksten Supercomputer. Google Cloud Managed Lustre bringt diese Technologie als verwalteten Service in die Cloud: automatische Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung des Dateisystems, ohne dass Teams Lustre-Expertise aufbauen müssen.
Der Service integriert sich nahtlos mit Compute Engine, GKE und Batch. Compute-Knoten mounten das Lustre-Dateisystem über das Netzwerk und greifen parallel auf Daten zu. Dies ermöglicht es Hunderten oder Tausenden von VMs, gleichzeitig auf denselben Datensatz zuzugreifen, ohne I/O-Engpässe.
Kernfunktionen
- Paralleler Zugriff: Hunderte Compute-Knoten greifen gleichzeitig auf dasselbe Dateisystem zu
- Hoher Durchsatz: Skaliert auf Hunderte GB/s aggregierten Durchsatz für große Datensätze
- Niedrige Latenz: Sub-Millisekunden-Latenz für schnelle Datenverarbeitung
- Vollständig verwaltet: Automatische Bereitstellung, Skalierung und Wartung ohne Lustre-Expertise
Typische Anwendungsfälle
Machine-Learning-Training
ML-Training-Jobs mit großen Datensätzen profitieren von Managed Lustre. GPU-Cluster laden Trainingsdaten mit hohem Durchsatz vom Dateisystem, was die GPU-Auslastung maximiert und die Trainingszeit reduziert.
High-Performance Computing und Simulationen
HPC-Workloads wie Genomik-Analysen, Finanzmodellierung und technische Simulationen benötigen parallelen Zugriff auf große Datensätze. Managed Lustre bietet die I/O-Performance, die diese Anwendungen für effiziente Ausführung benötigen.
Vorteile
- Extrem hoher Durchsatz für I/O-intensive Workloads
- Kein Aufbau von Lustre-Expertise erforderlich
- Nahtlose Integration mit Compute Engine, GKE und Batch
- Reduzierte Trainingszeit für ML-Modelle durch schnelleren Datenzugriff
Integration mit innFactory
Als Google Cloud Partner unterstützt innFactory Sie bei Google Cloud Managed Lustre: HPC-Architektur-Design, ML-Training-Pipeline-Optimierung, Storage-Sizing und Integration mit bestehenden Compute-Workloads.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Was ist Google Cloud Managed Lustre?
Google Cloud Managed Lustre ist ein vollständig verwaltetes paralleles Dateisystem, das auf der Open-Source-Lustre-Technologie basiert. Es bietet extrem hohen Durchsatz und niedrige Latenz für HPC- und ML-Workloads, ohne dass Sie eigene Lustre-Infrastruktur verwalten müssen.
Für welche Workloads eignet sich Managed Lustre?
Managed Lustre eignet sich für Workloads mit hohen I/O-Anforderungen wie ML-Training, Genomik-Analysen, Finanzmodellierung, Simulationen und Media-Rendering. Der Service ist ideal, wenn viele Compute-Knoten gleichzeitig auf große Datensätze zugreifen.
Wie unterscheidet sich Managed Lustre von Filestore?
Filestore bietet NFS-Dateispeicher für allgemeine Workloads. Managed Lustre bietet ein paralleles Dateisystem mit deutlich höherem Durchsatz für HPC und ML. Lustre skaliert auf Hunderte GB/s Durchsatz und Millionen von IOPS.
