Verwaltetes paralleles Hochleistungs-Dateisystem für HPC- und ML-Workloads.
Was ist Google Cloud Managed Lustre?
Google Cloud Managed Lustre ist ein vollständig verwaltetes paralleles Dateisystem für Workloads mit extremen I/O-Anforderungen. Basierend auf der Open-Source-Lustre-Technologie und in Zusammenarbeit mit DDN entwickelt, bietet der Service den hohen Durchsatz und die hohe IOPS-Leistung, die für High-Performance Computing (HPC), Machine-Learning-Training und wissenschaftliche Simulationen erforderlich sind. Der Dienst ist allgemein verfügbar (GA).
Lustre ist ein etabliertes Dateisystem im Supercomputing-Umfeld. Google Cloud Managed Lustre bringt diese Technologie als verwalteten Dienst in die Cloud: automatische Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung des Dateisystems, ohne dass Teams eigene Lustre-Expertise aufbauen müssen.
Der Service integriert sich mit Compute Engine, GKE und Batch. Compute-Knoten mounten das Lustre-Dateisystem über das Netzwerk und greifen parallel auf Daten zu, sodass viele VMs gleichzeitig auf denselben Datensatz zugreifen können.
Kernfunktionen
- Paralleler Zugriff: Viele Compute-Knoten greifen gleichzeitig auf dasselbe Dateisystem zu
- Wählbare Performance-Tiers: Mehrere Durchsatzstufen pro TiB Kapazität sowie ein dynamisches Tier, das sich automatisch an wachsende AI- und HPC-Datensätze anpasst
- Hohe IOPS-Leistung: Ausgelegt für sehr hohe Lese- und Schreib-IOPS sowie hohe Metadaten-Operationsraten
- Vollständig verwaltet: Automatische Bereitstellung, Skalierung und Wartung ohne Lustre-Expertise
Typische Anwendungsfälle
Machine-Learning-Training
ML-Training-Jobs mit großen Datensätzen profitieren von Managed Lustre. GPU-Cluster laden Trainingsdaten mit hohem Durchsatz vom Dateisystem, was die GPU-Auslastung erhöht und die Trainingszeit reduzieren kann.
High-Performance Computing und Simulationen
HPC-Workloads wie Genomik-Analysen, Finanzmodellierung und technische Simulationen benötigen parallelen Zugriff auf große Datensätze. Managed Lustre bietet die I/O-Performance, die diese Anwendungen für eine effiziente Ausführung benötigen.
Vorteile
- Hoher Durchsatz und hohe IOPS-Leistung für I/O-intensive Workloads
- Kein Aufbau eigener Lustre-Expertise erforderlich
- Integration mit Compute Engine, GKE und Batch
- Wählbare Performance-Tiers für unterschiedliche Kosten-Leistungs-Anforderungen
Integration mit innFactory
Als zertifizierter Google Cloud Partner unterstützt innFactory Sie bei Google Cloud Managed Lustre: HPC-Architektur-Design, ML-Training-Pipeline-Optimierung, Storage-Sizing und Integration mit bestehenden Compute-Workloads.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Was ist Google Cloud Managed Lustre?
Google Cloud Managed Lustre ist ein vollständig verwaltetes, paralleles Dateisystem, das auf der Open-Source-Lustre-Technologie basiert und gemeinsam mit DDN entwickelt wird. Es ist für AI- und HPC-Workloads mit sehr hohen Durchsatz- und IOPS-Anforderungen optimiert, ohne dass eigene Lustre-Infrastruktur betrieben werden muss. Der Dienst ist allgemein verfügbar (GA).
Für welche Workloads eignet sich Managed Lustre?
Managed Lustre eignet sich für Workloads mit hohen I/O-Anforderungen wie ML-Training, Genomik-Analysen, Finanzmodellierung, Simulationen und Media-Rendering. Der Service ist ideal, wenn viele Compute-Knoten gleichzeitig auf große Datensätze zugreifen.
Wie unterscheidet sich Managed Lustre von Filestore?
Filestore bietet NFS-Dateispeicher für allgemeine Workloads. Managed Lustre bietet ein paralleles Dateisystem mit deutlich höherem Durchsatz für HPC und ML, mit mehreren wählbaren Performance-Tiers pro TiB Kapazität.
Wie wird Managed Lustre abgerechnet?
Die Abrechnung erfolgt nach bereitgestellter Kapazität in TiB, gestaffelt nach Performance-Tier (unterschiedlicher Durchsatz pro TiB) sowie einem dynamischen Tier, das die Performance automatisch an das Zugriffsmuster anpasst. Genaue Preise nennt die offizielle Pricing-Seite.
Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von Google Cloud (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von Google Cloud dar.
