Was ist Mainframe Assessment Tool?
Mainframe Assessment Tool ist ein Google-Cloud-Dienst, der laut Dokumentation die Reise vom bestehenden Mainframe-Setup zu Ressourcen auf Google Cloud end-to-end beschleunigen soll. Nutzer laden ein Zip-Archiv (maximal 400 MB) mit ihrem Mainframe-Anwendungscode hoch; das Tool scannt den Code automatisiert per generativer KI und liefert detaillierte Assessment-Ergebnisse zu Technologie-Stack und Abhängigkeiten.
Unterstützt werden laut Dokumentation die Programmiersprachen COBOL, JCL, HLASM, BMS, RPG/RPGLE, Easytrieve und Natural für z/OS; PL/I, REXX, Fortran und UniVerse BASIC tragen den Preview-Status. Auf Datenseite erkennt das Tool DB2, IMS DB, Adabas sowie QSAM- und VSAM-Datasets, dazu die Transaktionsmonitore CICS und IMS DC sowie den Scheduler BMC Control-M.
Das Tool gruppiert Mainframe-Assets anhand von Aufruf- und Datenabhängigkeiten zu sequenzierten, migrierbaren Einheiten, extrahiert Geschäftsregeln aus dem Code und generiert KI-gestützte Dokumentation. Die Migrationsreise gliedert sich laut Dokumentation in drei Phasen: Discover and Assess, Plan Migration und Migrate Workloads.
Betrieben wird das Tool auf einer selbst erstellten Compute Engine-VM oder einem GKE-Cluster im eigenen Projekt; der Zugriff erfolgt über einen Identity-Aware-Proxy-Tunnel auf localhost. Über die Einstellung „Keep data in my region“ lassen sich Modellaufrufe auf einen bestimmten Multi-Region-Endpunkt beschränken, für die EU dokumentiert als aiplatform.eu.rep.googleapis.com.
Kernfunktionen
- KI-gestützte Codeanalyse: Automatisierte Auswertung hochgeladener Mainframe-Codebasen per generativer KI, inklusive optionaler detaillierter Zusammenfassungen und Testfall-Generierung.
- Breite Sprachunterstützung: COBOL, JCL, HLASM, BMS, RPG/RPGLE, Easytrieve und Natural für z/OS als etablierte Formate; PL/I, REXX, Fortran und UniVerse BASIC als Preview.
- Abhängigkeits-Mapping: Gruppierung von Assets zu migrierbaren Einheiten anhand von Aufruf- und Datenabhängigkeiten.
- Geschäftsregel-Extraktion: Automatisierte Herausarbeitung von Geschäftsregeln aus bestehendem Mainframe-Code.
- Selbst gehostete Bereitstellung: Betrieb auf einer eigenen Compute Engine-VM oder einem GKE-Cluster mit Zugriff per Identity-Aware-Proxy-Tunnel.
- EU-Datenresidenz optional: Über „Keep data in my region“ mit dem EU-Multi-Region-Endpunkt
aiplatform.eu.rep.googleapis.com.
Typische Anwendungsfälle
Bewertung einer bestehenden Mainframe-Landschaft
Unternehmen laden ihren COBOL- oder PL/I-Code hoch, um automatisiert Technologie-Stack, Abhängigkeiten und Modernisierungsaufwand zu erfassen, bevor eine Migrationsentscheidung getroffen wird.
Priorisierung von Migrationswellen
Über das Abhängigkeits-Mapping werden Anwendungen zu migrierbaren Einheiten gruppiert, was die Reihenfolge einer schrittweisen Migration erleichtert.
Dokumentation von Legacy-Wissen
Die KI-gestützte Extraktion von Geschäftsregeln und automatisierte Dokumentation sichert vorhandenes Fachwissen, bevor es mit ausscheidenden Mainframe-Spezialisten verloren geht.
Migrationen mit EU-Datenresidenzanforderungen
Mit der Option „Keep data in my region“ und dem EU-Multi-Region-Endpunkt lässt sich das Assessment durchführen, ohne dass Modellaufrufe die EU verlassen.
Vorteile
- Automatisierte, KI-gestützte Analyse spart Zeit gegenüber manueller Codeauswertung.
- Breite Abdeckung gängiger Mainframe-Sprachen, Datenbanken und Transaktionsmonitore.
- Kostenlose Nutzung für Google-Cloud-Migrationen; es fallen nur die genutzten Ressourcenkosten an.
- Option zur EU-Datenresidenz für Kunden mit entsprechenden Anforderungen.
Integration mit innFactory
Als zertifizierter Google Cloud Partner unterstützt innFactory Sie bei der Nutzung von Mainframe Assessment Tool: Einrichtung der Compute Engine- oder GKE-Umgebung, Konfiguration der EU-Datenresidenz, Interpretation der Assessment-Ergebnisse und Ableitung einer priorisierten Migrationsplanung.
Kontaktieren Sie uns für eine Beratung zu Ihrer Mainframe-Modernisierung.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Was ist Mainframe Assessment Tool?
Mainframe Assessment Tool ist ein Google-Cloud-Dienst, der laut Dokumentation die Reise vom bestehenden Mainframe-Setup zu Ressourcen auf Google Cloud end-to-end beschleunigt. Er automatisiert die Analyse hochgeladener Mainframe-Codebasen per generativer KI und liefert detaillierte Ergebnisse zu Technologie-Stack und Abhängigkeiten als Grundlage für die Migrationsplanung.
Welche Programmiersprachen und Technologien werden unterstützt?
Laut Dokumentation werden unter anderem COBOL, JCL, HLASM, BMS, RPG/RPGLE, Easytrieve und Natural für z/OS unterstützt; PL/I, REXX, Fortran und UniVerse BASIC sind als Preview gekennzeichnet. Auf Datenseite werden DB2, IMS DB, Adabas sowie QSAM- und VSAM-Datasets erkannt, dazu die Transaktionsmonitore CICS und IMS DC sowie der Scheduler BMC Control-M.
Was kostet Mainframe Assessment Tool?
Das Tool selbst ist laut offizieller Preisseite kostenlos für Migrationen nach Google Cloud. Abgerechnet werden lediglich die dafür benötigten Ressourcen wie Compute Engine-Instanzen, die Gemini Enterprise Agent Platform, Storage und Netzwerktraffic. Für das Tool selbst gibt es laut Preisseite derzeit kein SLA.
Wie funktioniert die Datenresidenz in der EU?
Das Tool läuft auf einer selbst verwalteten Compute Engine-VM oder einem GKE-Cluster in einer vom Kunden gewählten Zone. Über die Option „Keep data in my region“ lassen sich Modellaufrufe auf die Assessment-Region und deren Multi-Region ohne globalen Fallback beschränken; für die EU nennt die Dokumentation den Multi-Region-Endpunkt aiplatform.eu.rep.googleapis.com. Ohne externe IP-Adresse der Instanz ist dafür zusätzlich ein Private-Service-Connect-Endpoint auf den passenden Multi-Region-Endpunkt erforderlich.
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