Speech-to-Text wandelt gesprochene Sprache in Text um mit Unterstützung für über 125 Sprachen, automatischer Zeichensetzung und Echtzeit-Streaming.
Was ist Google Cloud Speech-to-Text?
Speech-to-Text ist ein vollständig verwalteter KI-Service für automatische Spracherkennung (ASR). Der Service wandelt Audio in Text um und unterstützt über 125 Sprachen und Varianten. Moderne Deep-Learning-Modelle liefern hohe Erkennungsgenauigkeit, automatische Zeichensetzung fügt Punkte und Kommas ein, und Sprechererkennung (Diarization) identifiziert verschiedene Sprecher in Gesprächen.
Der Service bietet verschiedene Verarbeitungsmodi: Synchrone Erkennung für kurze Audio-Clips, asynchrone Verarbeitung für längere Dateien und Echtzeit-Streaming für Live-Audio. Streaming-Erkennung liefert Ergebnisse mit niedriger Latenz, ideal für Voice-Assistenten, Live-Untertitel oder Sprachbefehle. Batch-Verarbeitung eignet sich für die Transkription großer Audio-Archive.
Spezialisierte Modelle optimieren Erkennung für spezifische Szenarien: Phone Call Models sind für Telefon-Audio mit niedrigerer Qualität trainiert, Video Models für YouTube und andere Medien, Medical Models für medizinische Terminologie. Custom Vocabulary ermöglicht das Hinzufügen von Fachbegriffen, Produktnamen oder branchenspezifischer Terminologie für verbesserte Genauigkeit.
Pay-per-use-Abrechnung basiert auf Audio-Minuten. EU-Regionen gewährleisten DSGVO-Compliance. SLA: 99.9% Verfügbarkeit.
Typische Anwendungsfälle
Call Center Transkription
Ein Kundenservice-Center transkribiert alle Anrufe mit Speech-to-Text. Phone Call Models optimieren Erkennung für Telefon-Audio. Transkripte werden automatisch analysiert für Qualitätssicherung, Sentiment-Analyse und Compliance-Prüfung.
Meeting-Transkription
Ein Unternehmen transkribiert interne Meetings automatisch. Multi-Channel-Erkennung unterscheidet Mikrofon-Kanäle, Diarization identifiziert Sprecher. Transkripte werden in Cloud Storage archiviert, durchsuchbar für spätere Referenz.
Voice-Assistenten und Chatbots
Eine E-Commerce-Plattform integriert Sprachbefehle. Streaming-Erkennung verarbeitet Nutzer-Sprache in Echtzeit, Dialogflow interpretiert Intents. Kunden können Produkte suchen, bestellen und Fragen stellen per Sprache.
Barrierefreiheit und Untertitel
Ein Medienunternehmen erstellt automatische Untertitel für Videos. Speech-to-Text transkribiert Audio, Zeitstempel ermöglichen präzise Untertitel-Synchronisation. Live-Untertitel für Streaming-Events erreichen gehörlose Zuschauer.
Medizinische Dokumentation
Eine Klinik nutzt Speech-to-Text mit Medical Model für Arzt-Diktate. Medizinische Fachbegriffe werden korrekt erkannt, Custom Vocabulary erweitert um Medikamentennamen und Diagnosen. Dokumentation erfolgt schneller als manuelles Tippen.
Integration mit innFactory
Als Google Cloud Partner unterstützt innFactory Sie bei Speech-to-Text: API-Integration, Custom Vocabulary, Streaming-Implementierung und Optimierung der Erkennungsgenauigkeit.
Kontaktieren Sie uns für eine Beratung zu Speech-to-Text und Google Cloud AI.
Verfügbare Varianten & Optionen
Standard
- 125+ Sprachen
- Automatische Zeichensetzung
- Echtzeit-Streaming
- Standard-Genauigkeit
Enhanced
- Höhere Genauigkeit
- Phone Call und Video Models
- Custom Vocabulary
- Höhere Kosten
Typische Anwendungsfälle
Technische Spezifikationen
Häufig gestellte Fragen
Was ist Google Cloud Speech-to-Text?
Speech-to-Text ist ein KI-Service, der gesprochene Sprache in Text umwandelt. Der Service unterstützt über 125 Sprachen, bietet automatische Zeichensetzung, Sprechererkennung und kann sowohl aufgezeichnete Dateien als auch Echtzeit-Audio verarbeiten.
Welche Sprachen werden unterstützt?
Speech-to-Text unterstützt über 125 Sprachen und Varianten, darunter Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Mandarin, Japanisch und viele mehr. Für viele Sprachen stehen verschiedene regionale Varianten zur Verfügung.
Was ist der Unterschied zwischen Standard und Enhanced?
Enhanced-Modelle bieten höhere Genauigkeit, speziell optimierte Modelle für Phone Calls und Videos sowie Custom Vocabulary. Standard ist kostengünstiger für allgemeine Anwendungen. Enhanced ist empfohlen für professionelle Transkription.
Kann ich benutzerdefiniertes Vokabular hinzufügen?
Ja, Speech-to-Text unterstützt Custom Vocabulary für Fachbegriffe, Produktnamen oder branchenspezifische Terminologie. Dies verbessert die Erkennungsgenauigkeit für spezialisierte Anwendungen erheblich.
Unterstützt Speech-to-Text Echtzeit-Streaming?
Ja, Speech-to-Text bietet Echtzeit-Streaming-Transkription mit niedriger Latenz. Audio wird kontinuierlich verarbeitet und Ergebnisse in Echtzeit zurückgegeben. Ideal für Live-Untertitel, Voice-Assistenten und Sprachbefehle.
Wie wird Speech-to-Text abgerechnet?
Abrechnung erfolgt pro Audio-Minute. Standard-Modelle kosten weniger als Enhanced. Monatliches Gratis-Kontingent von 60 Minuten verfügbar. Preise variieren je nach Features wie Diarization oder Multi-Channel.
