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Telecom Data Fabric - Datenmanagement und Analytics für Telekommunikation

Telecom Data Fabric automatisiert Datenmanagement und Analytics für Telekommunikationsanbieter auf Basis mehrerer Google-Cloud-Daten- und -AI-Produkte. Private Preview.

Data Analytics
Preismodell Derzeit in Private Preview; für Preise verweist Google Cloud auf den Vertrieb
Verfügbarkeit Private Preview
Datensouveränität gemäß Anbieter / siehe offizielle Dokumentation
Zuverlässigkeit SLA gemäß Anbieter / siehe offizielle Dokumentation SLA

Telecom Data Fabric bündelt Datenmanagement und Analytics für Telekommunikationsanbieter über eine gemeinsame Control Plane und eine Data-Mesh-Architektur. Google Cloud bietet den Dienst derzeit in Private Preview an.

Was ist Telecom Data Fabric?

Telecom Data Fabric beschleunigt Datenmanagement und Analytics im Telekommunikationsumfeld mit einem automatisierten Ansatz, der mehrere Daten- und AI/ML-Produkte von Google Cloud nutzt. Ziel ist es, Daten und Governance zu demokratisieren, damit Telekommunikationsanbieter und ISVs leichter innovieren, analytische Anwendungen bauen und Automatisierung vorantreiben können.

Der Dienst stellt schnelleren Datenzugriff über eine Reihe von APIs bereit und zentralisiert die Governance, um Datensouveränität und Datenschutz zu wahren.

Kernfunktionen

  • Gemeinsame Control Plane: Vermeidet das Einsammeln disparater Daten aus einer Vielzahl von Produkten und vereinfacht die Datenmigration in die Cloud
  • Vorgefertigte Datenadapter: Normalisierung und Korrelation von Daten über Multi-Vendor-Deployments hinweg
  • Einheitliche, wiederverwendbare Datenmodelle: Harmonisierung der Daten für die Nutzung durch verschiedene Stakeholder
  • Data-Mesh-Architektur: Flexible Deployment-Modelle, angepasst an die Organisation von Telekommunikationsnetzen
  • Control Loops: Integration in Netzelemente, NOC, Customer Care, Incident Management und OSS/BSS

Typische Anwendungsfälle

Einheitliche Datenbasis von der Edge bis in die Cloud

Zentralisiertes Data-Governance-Modell für Daten aus dem Telekommunikationsnetz, um Daten schnell zu kuratieren und operativ nutzbar zu machen.

Schnellere Wege zu hochwertigen Daten

Normalisierung und Korrelation über Multi-Vendor-Deployments hinweg mit vorgefertigten Adaptern.

KI-gestützte Auswertung im Entwickler-Ökosystem

Bereitstellung wiederverwendbarer, hochwertiger Daten für das eigene Entwickler-Ökosystem als Grundlage für prädiktive Anwendungen.

Autonome Netzabläufe

Automatisierte und konfigurierbare Netz-Deployments, deren Control Loops sich in bestehende Betriebssysteme integrieren lassen.

Vorteile

  • Weniger Datensilos: Gemeinsame Control Plane statt produktspezifischer Datensammlung
  • Wiederverwendbare Modelle: Harmonisierte Datenmodelle vereinfachen die Nutzung über Fachbereiche hinweg
  • Governance im Zentrum: Zentralisierte Governance zur Wahrung von Datensouveränität und Datenschutz
  • Anschlussfähigkeit: Datenzugriff über APIs für eigene und Partner-Anwendungen

Integration mit innFactory

Als zertifizierter Google Cloud Partner unterstützt innFactory Sie bei Telecom Data Fabric: Bewertung der Eignung im Private-Preview-Status, Entwurf der Datenmodelle und Anbindung an bestehende OSS/BSS-Landschaften.

Typische Anwendungsfälle

Normalisierung und Korrelation von Telekommunikationsdaten
Zentrale Data Governance über Multi-Vendor-Deployments
Automatisierung von Netzbetriebsabläufen über Control Loops

Technische Spezifikationen

Architektur Data-Mesh-Architektur mit gemeinsamer Control Plane
Automatisierung Control Loops zur Integration in Netzelemente, NOC, Customer Care, Incident Management und OSS/BSS
Datenmodelle Vorgefertigte Datenadapter und einheitliche, wiederverwendbare Datenmodelle
Zugriff Datenzugriff über eine Reihe von APIs

Häufig gestellte Fragen

Was ist Telecom Data Fabric?

Telecom Data Fabric beschleunigt laut Google Cloud Datenmanagement und Analytics im Telekommunikationsumfeld mit einem automatisierten Ansatz, der mehrere Google-Cloud-Daten- und -AI/ML-Produkte nutzt. Ziel ist es, Daten und Governance zu demokratisieren und Telekommunikationsanbietern sowie ISVs zu ermöglichen, analytische Anwendungen zu bauen und Automatisierung voranzutreiben.

In welchem Launch-Status befindet sich Telecom Data Fabric?

Google Cloud gibt auf der Produktseite an, dass Telecom Data Fabric derzeit in Private Preview angeboten wird. Für Preisinformationen verweist Google Cloud auf den Vertrieb.

Wie werden Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammengeführt?

Vorgefertigte Datenadapter normalisieren und korrelieren Daten über Multi-Vendor-Deployments hinweg. Die Daten werden in einen Satz einheitlicher, wiederverwendbarer Modelle harmonisiert, um die Nutzung durch verschiedene Stakeholder zu vereinfachen.

Welche Rolle spielt die Data-Mesh-Architektur?

Die Data-Mesh-Architektur ermöglicht laut Google Cloud flexible Deployment-Modelle, die an die Organisationsstrukturen von Telekommunikationsnetzen angepasst sind. Zusammen mit einer gemeinsamen Control Plane entfällt das Einsammeln disparater Daten aus einer Vielzahl von Produkten.

Wie unterstützt Telecom Data Fabric die Automatisierung?

Control Loops lassen sich in Netzelemente und neue Standards, Network Operations Center, Customer Care, Incident Management, OSS/BSS und weitere Systeme integrieren, um in Richtung eines autonomen Netzes zu arbeiten.

Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von Google Cloud (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von Google Cloud dar.

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