Deployments, auch als Agent Runtime bezeichnet, ist Googles verwaltete Laufzeitumgebung für den Betrieb autonomer KI-Agenten in der Produktion. Der Dienst ist aus dem 2024 eingeführten Vertex AI Agent Engine hervorgegangen und heute Teil der Gemini Enterprise Agent Platform (ehemals Vertex AI). Er richtet sich an Entwicklerteams, die Agenten-Frameworks wie das Agent Development Kit (ADK), LangChain, LangGraph oder LlamaIndex skaliert betreiben wollen, ohne eigene Infrastruktur zu verwalten.
Was ist Deployments (Agent Runtime)?
Deployments übernimmt die gesamte Infrastruktur rund um den Betrieb von LLM-Agenten: automatisches Scaling, Session- und Memory-Management über eine Memory Bank, Logging/Tracing und Integration in das Google-Cloud-Ökosystem. Entwickler deployen ihre bestehenden Agenten-Frameworks direkt auf die Laufzeitumgebung, ohne Container oder Kubernetes-Cluster selbst verwalten zu müssen. Der Dienst unterstützt Tool-Use, also die Fähigkeit von Agenten, externe Funktionen und APIs aufzurufen, und verwaltet den zugehörigen Zustand über mehrere Gesprächsrunden hinweg.
Ein wichtiger Unterschied zum verwandten Agent Studio (ehemals Vertex AI Agent Builder): Agent Studio fokussiert auf Low-Code-Erstellung von RAG-Anwendungen, Suchsystemen und Chatbots über eine grafische Oberfläche. Deployments/Agent Runtime hingegen ist die programmatische Laufzeitumgebung für Code-first-Agenten, die komplexe Workflows ausführen, mehrere Tools orchestrieren und in bestehende Systeme integriert werden sollen.
Der Dienst bietet Ressourcensteuerung (CPU, Memory, Concurrency-Limits), eigene Service-Accounts und Agent-Identitäten sowie Monitoring über Traces und Logs. Die Integration mit weiteren Google-Cloud-Diensten ermöglicht Agenten den direkten Zugriff auf Unternehmensdaten. Sicherheitsfeatures wie VPC Service Controls und IAM-basierte Zugriffssteuerung machen den Betrieb produktionsreif für Unternehmensanwendungen.
Integration mit innFactory
Als zertifizierter Google Cloud Partner unterstützt innFactory Sie beim Design und Betrieb von KI-Agenten-Architekturen auf Deployments/Agent Runtime: von der Wahl des richtigen Agenten-Frameworks über Tool-Integration bis zum produktionsreifen Deployment auf der Gemini Enterprise Agent Platform.
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Typische Anwendungsfälle
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