KI-gestützte Unternehmenssuche mit semantischem Verständnis und natürlicher Sprache.
Was ist Agent Search?
Agent Search, ehemals Vertex AI Search, ist Googles Lösung für KI-gestützte Unternehmenssuche innerhalb der Gemini Enterprise Agent Platform. Der Dienst geht über einfache Keyword-Suche hinaus und versteht die Bedeutung von Suchanfragen in natürlicher Sprache. Dadurch liefert er relevantere Ergebnisse, auch wenn die genauen Suchbegriffe nicht in den Dokumenten vorkommen. Die Technologie basiert auf Googles Foundation Models und langjähriger Sucherfahrung.
Der Dienst indiziert automatisch verschiedene Datenquellen: Cloud-Storage-Buckets, BigQuery-Tabellen, Websites und unstrukturierte Dokumente wie PDFs, Word-Dateien und HTML-Seiten. Die Indexierung extrahiert Inhalte, erstellt Embeddings und baut einen semantischen Suchindex auf, der natürliche Sprachanfragen versteht.
Als RAG-Backend (Retrieval-Augmented Generation) ist Agent Search eine wichtige Grundlage für KI-Assistenten, Chatbots und Agenten, etwa in Kombination mit Agent Studio oder RAG Engine. Der Dienst liefert relevante Dokumente und Textpassagen, die als Kontext für generierte Antworten dienen. Dies reduziert Halluzinationen und stellt sicher, dass Antworten auf Unternehmensdaten basieren.
Kernfunktionen
- Semantische Suche: Verständnis natürlicher Sprache für relevantere Ergebnisse über Keyword-Matching hinaus
- Multi-Source-Indexierung: Automatische Indexierung von Cloud Storage, BigQuery, Websites und Dokumenten
- RAG-Integration: Retrieval-Augmented Generation als Backend für LLM- und Agenten-Anwendungen
- Personalisierung: Kontextabhängige Suchergebnisse basierend auf Nutzerverhalten und Rollen
Typische Anwendungsfälle
Wissensmanagement und interne Suche
Unternehmen nutzen Agent Search als zentrale Suchplattform für interne Dokumentationen, Wikis, Policies und Schulungsmaterialien. Mitarbeitende finden Informationen über natürliche Sprachanfragen, ohne exakte Suchbegriffe kennen zu müssen.
KI-Assistenten mit Unternehmenswissen
Agent Search dient als RAG-Backend für KI-Assistenten, die auf Unternehmensdaten zugreifen. Der Chatbot beantwortet Fragen basierend auf aktuellen Dokumenten und liefert Quellennachweise für die generierten Antworten.
Vorteile
- Semantisches Verständnis statt reinem Keyword-Matching
- Schnelle Einrichtung ohne manuelle Index-Konfiguration
- Reduzierte Halluzinationen in LLM- und Agenten-Anwendungen durch RAG
- Skaliert automatisch mit dem Datenvolumen
Integration mit innFactory
Als zertifizierter Google Cloud Partner unterstützt innFactory Sie bei Agent Search: Konzeption von KI-Suchlösungen, Datenquellen-Integration, RAG-Pipeline-Entwicklung und Aufbau von KI-Assistenten mit Unternehmenswissen.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Was ist Agent Search (ehemals Vertex AI Search)?
Agent Search ist ein KI-gestützter Suchdienst innerhalb der Gemini Enterprise Agent Platform, der natürliche Sprache versteht und semantische Suchergebnisse über Unternehmensdaten liefert. Der Dienst kombiniert klassische Suchtechnologie mit Large Language Models für präzisere und kontextbezogenere Ergebnisse. Frühere Namen des Produkts waren unter anderem Vertex AI Search, Enterprise Search und Generative AI App Builder.
Welche Datenquellen werden unterstützt?
Agent Search unterstützt unter anderem Cloud Storage, BigQuery, Websites und unstrukturierte Dokumente wie PDF, Word und HTML. Datenquellen werden automatisch indexiert und für die Suche aufbereitet.
Wie funktioniert die Integration mit LLMs und Agenten?
Agent Search kann als Retrieval-Augmented-Generation-Backend (RAG) für LLM- und Agenten-Anwendungen dienen, etwa in Kombination mit Agent Studio oder RAG Engine. Der Dienst liefert relevante Dokumente und Kontext, die als Grundlage für KI-generierte Antworten verwendet werden, und reduziert so Halluzinationen.
Was war Vertex AI Search und wie hängt es mit Agent Search zusammen?
Vertex AI Search war der Name des Produkts, bevor Google im Zuge der Google-Cloud-Next-'26-Rebranding-Welle Vertex AI in die Gemini Enterprise Agent Platform überführte. Die zugrunde liegende Discovery-Engine-API und die Kernfunktionen sind unverändert geblieben.
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