Vertex AI Studio ist Googles interaktive Entwicklungsumgebung für generative KI: Prompt Engineering, Model Tuning und Prototyping in einer Web-Oberfläche.
Was ist Vertex AI Studio?
Vertex AI Studio ist die integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für generative KI auf Google Cloud. Die Web-Oberfläche ermöglicht es Entwicklern und Data Scientists, Prompts zu testen, Modelle zu evaluieren und GenAI-Prototypen zu erstellen, ohne Code schreiben zu müssen.
Das Studio bietet direkten Zugang zu Googles Foundation Models: Gemini für Text und Multimodalität, Imagen für Bildgenerierung, Codey für Code-Assistenz. Sie können Prompts interaktiv verfeinern, verschiedene Modellversionen vergleichen und die Ergebnisse direkt in API-Aufrufe exportieren.
Für fortgeschrittene Anwendungsfälle unterstützt Vertex AI Studio Supervised Fine-Tuning und Distillation. Sie können Modelle auf Ihre spezifischen Daten trainieren und kompaktere, kosteneffizientere Versionen erstellen.
Typische Anwendungsfälle
Prompt Engineering und Optimierung
Ein Entwicklungsteam testet verschiedene Prompt-Varianten für einen Kundenservice-Bot. Im Studio können sie System Instructions, Few-Shot Examples und Temperature-Parameter iterativ anpassen und die Ausgaben vergleichen.
Model Evaluation und Benchmarking
Ein Data Science Team evaluiert verschiedene Gemini-Versionen für eine Klassifikationsaufgabe. Das Studio ermöglicht systematische Tests mit definierten Testdatensätzen und automatischer Metrik-Berechnung.
Supervised Fine-Tuning
Ein E-Commerce-Unternehmen trainiert ein Gemini-Modell auf Produktbeschreibungen. Mit 1.000 Beispielen und wenigen Klicks im Studio entsteht ein spezialisiertes Modell für konsistente Produkttexte.
Multimodale Prototypen
Ein Versicherungsunternehmen testet Schadensbildanalyse mit Gemini Vision. Im Studio laden sie Beispielbilder hoch und entwickeln Prompts, die Schäden erkennen und kategorisieren.
Knowledge Distillation
Ein Startup nutzt Distillation, um ein kostengünstigeres Modell zu erstellen. Die Qualität des größeren Gemini Ultra wird auf ein kleineres, schnelleres Flash-Modell übertragen.
Integration mit innFactory
Als Google Cloud Partner unterstützt innFactory Sie bei der Entwicklung von GenAI-Anwendungen: von Prompt Engineering über Fine-Tuning bis zur Produktionsarchitektur.
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Verfügbare Varianten & Optionen
Freeform Prompting
- Interaktives Prompt-Testing
- Alle Gemini-Modelle verfügbar
- Multimodale Eingaben
- Keine Produktions-API
Tuning
- Supervised Fine-Tuning
- Distillation
- RLHF-Unterstützung
- Erfordert Trainingsdaten
Typische Anwendungsfälle
Technische Spezifikationen
Häufig gestellte Fragen
Was ist Vertex AI Studio?
Vertex AI Studio ist Googles interaktive Entwicklungsumgebung für generative KI. Es bietet eine Web-Oberfläche zum Testen von Prompts, Fine-Tuning von Modellen und Prototyping von GenAI-Anwendungen ohne Code.
Welche Modelle sind in Vertex AI Studio verfügbar?
Vertex AI Studio bietet Zugriff auf Gemini (Pro, Ultra, Flash), PaLM 2, Imagen für Bildgenerierung, Codey für Code-Generierung und weitere Foundation Models. Auch eigene fine-getunete Modelle können getestet werden.
Was ist der Unterschied zwischen Vertex AI Studio und der API?
Vertex AI Studio ist die visuelle Entwicklungsumgebung für Exploration und Prototyping. Für Produktionsworkloads nutzen Sie die Vertex AI Generative AI API direkt. Prompts aus Studio können als API-Aufrufe exportiert werden.
Was kostet die Nutzung von Vertex AI Studio?
Die Studio-Oberfläche selbst ist kostenlos. Kosten entstehen für die Modellnutzung (Input/Output Tokens), Training und Tuning. Gemini Pro kostet ca. 0.00025 USD pro 1K Input-Tokens.
Kann ich eigene Modelle in Vertex AI Studio nutzen?
Ja, Sie können fine-getunete Versionen der Foundation Models nutzen oder eigene Modelle über Model Garden deployen. Vertex AI Studio unterstützt das Testen aller in Vertex AI verfügbaren Modelle.
