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Agent Studio (ex Vertex AI) - Generative KI-Entwicklung

Agent Studio, ehemals Vertex AI Studio, ist Googles Workspace für generative KI: Prompt-Design, Model-Tuning und Prototyping mit Gemini-Modellen.

AI/ML
Preismodell Bezahlung nach Nutzung
Verfügbarkeit Global mit EU-Regionen
Datensouveränität EU-Regionen verfügbar
Zuverlässigkeit SLA gemäß Anbieter (siehe offizielle SLA-Seite) SLA

Agent Studio, hervorgegangen aus Vertex AI Studio, ist Googles interaktiver Workspace für generative KI: Prompt-Design, Model-Tuning und Prototyping in einer Oberfläche.

Was ist Agent Studio?

Agent Studio ist der zentrale Workspace für generative KI und Agentenentwicklung auf der Gemini Enterprise Agent Platform (ehemals Vertex AI). Die Oberfläche ermöglicht es Entwicklern und Data Scientists, Prompts zu testen, Modelle zu evaluieren, GenAI-Prototypen zu erstellen und Agenten zu entwerfen, ohne zwingend Code schreiben zu müssen.

Agent Studio bietet direkten Zugang zu Googles aktueller Gemini-Modellfamilie für Text, Bild und weitere Modalitäten sowie zu zusätzlichen Foundation Models aus dem Model Garden der Plattform. Frühere, separat vermarktete Modelllinien wie PaLM 2 oder Codey sind zugunsten der Gemini-Modelle eingestellt worden. In Agent Studio lassen sich Prompts interaktiv verfeinern, verschiedene Modelle vergleichen und Ergebnisse direkt in API-Aufrufe oder Agenten-Konfigurationen exportieren.

Für fortgeschrittene Anwendungsfälle unterstützt Agent Studio Supervised Fine-Tuning und Distillation. Sie können Modelle auf Ihre spezifischen Daten trainieren und kompaktere, kosteneffizientere Versionen erstellen. Für Grounding auf Unternehmensdaten lässt sich Agent Studio mit RAG Engine und Agent Search kombinieren, für den produktiven Betrieb von Agenten mit Deployments/Agent Runtime.

Kernfunktionen

  • Interaktives Prompt-Design und -Testing mit direktem Modellvergleich
  • Zugriff auf die aktuelle Gemini-Modellfamilie und weitere Foundation Models
  • Multimodale Eingaben (Text, Bild, Video)
  • Supervised Fine-Tuning und Distillation für Custom-Modelle
  • Integration mit RAG Engine und Agent Search für Grounding
  • Export von Prompts und Agenten-Konfigurationen für den produktiven Einsatz

Typische Anwendungsfälle

Prompt Engineering und Optimierung

Ein Entwicklungsteam testet verschiedene Prompt-Varianten für einen Kundenservice-Bot. In Agent Studio können System Instructions, Few-Shot Examples und weitere Parameter iterativ angepasst und die Ausgaben verglichen werden.

Model Evaluation und Benchmarking

Ein Data-Science-Team evaluiert verschiedene Gemini-Modellvarianten für eine Klassifikationsaufgabe. Agent Studio ermöglicht systematische Tests mit definierten Testdatensätzen.

Supervised Fine-Tuning

Ein E-Commerce-Unternehmen trainiert ein Gemini-Modell auf Produktbeschreibungen. Mit eigenen Beispieldaten entsteht in Agent Studio ein spezialisiertes Modell für konsistente Produkttexte.

Multimodale Prototypen

Ein Versicherungsunternehmen testet Schadensbildanalyse mit einem multimodalen Gemini-Modell. In Agent Studio werden Beispielbilder hochgeladen und Prompts entwickelt, die Schäden erkennen und kategorisieren.

Agenten-Prototyping

Ein Fachbereich entwirft in Agent Studio einen ersten Agenten-Prototyp mit Grounding auf internen Dokumenten über Agent Search, bevor der Agent für den produktiven Einsatz auf die verwaltete Laufzeitumgebung übertragen wird.

Integration mit innFactory

Als zertifizierter Google Cloud Partner unterstützt innFactory Sie bei der Entwicklung von GenAI-Anwendungen: von Prompt Engineering über Fine-Tuning bis zur Produktionsarchitektur auf der Gemini Enterprise Agent Platform.

Kontaktieren Sie uns für eine KI-Beratung.

Verfügbare Varianten & Optionen

Tuning

Stärken
  • Supervised Fine-Tuning
  • Distillation
Einschränkungen
  • Erfordert eigene Trainingsdaten

Typische Anwendungsfälle

Prompt Engineering
Model Fine-Tuning
Generative-AI-Prototyping
Foundation-Model-Evaluation

Technische Spezifikationen

API REST API, Python SDK, gcloud CLI
Integration Native Integration in die Gemini Enterprise Agent Platform
Models Aktuelle Gemini-Modellfamilie sowie weitere Foundation Models aus dem Model Garden

Häufig gestellte Fragen

Was ist Agent Studio (ehemals Vertex AI Studio)?

Agent Studio ist Googles interaktiver Workspace für generative KI und Agenten innerhalb der Gemini Enterprise Agent Platform. Er ist aus dem früheren Vertex AI Studio hervorgegangen und bietet eine Oberfläche zum Testen von Prompts, Fine-Tuning von Modellen und Prototyping von GenAI-Anwendungen und Agenten.

Welche Modelle sind in Agent Studio verfügbar?

Agent Studio bietet Zugriff auf die aktuelle Gemini-Modellfamilie für Text, Bild und weitere Modalitäten sowie auf zusätzliche Foundation Models aus dem Model Garden der Plattform. Ältere, separat vermarktete Modelllinien wie PaLM 2 oder Codey wurden zugunsten der Gemini-Modelle eingestellt.

Was ist der Unterschied zwischen Agent Studio und der direkten API-Nutzung?

Agent Studio ist die visuelle Umgebung für Exploration, Prompt-Design und Prototyping. Für Produktionsworkloads wird die entsprechende API der Gemini Enterprise Agent Platform direkt genutzt bzw. auf die verwaltete Laufzeitumgebung (Deployments/Agent Runtime) deployt. In Agent Studio erstellte Prompts und Agenten-Konfigurationen lassen sich exportieren.

Was kostet die Nutzung von Agent Studio?

Die Oberfläche selbst verursacht keine separaten Grundkosten; abgerechnet wird die zugrunde liegende Modellnutzung (Input-/Output-Tokens), Training und Tuning nutzungsbasiert. Genaue Preise liefert die offizielle Google-Cloud-Preisliste.

Kann ich eigene Modelle in Agent Studio nutzen?

Ja, Sie können fine-getunete Versionen der verfügbaren Foundation Models nutzen oder eigene Modelle über den Model Garden der Plattform einbinden. Agent Studio unterstützt das Testen der in der Gemini Enterprise Agent Platform verfügbaren Modelle.

Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von Google Cloud (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von Google Cloud dar.

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