Vision AI erkennt Objekte, Text und Gesichter in Bildern automatisch und ermöglicht intelligente Bildverarbeitung in Ihren Anwendungen.
Was ist Vision AI?
Vision AI (offiziell Cloud Vision API) ist Googles vortrainierter Service für Computer Vision. Die API analysiert Bilder und erkennt tausende Objekte, liest Text (OCR), identifiziert Gesichter und Emotionen, und filtert explizite Inhalte.
Der Service basiert auf denselben Machine Learning Modellen, die Google für die Bildersuche und Google Fotos verwendet. Sie profitieren von jahrelanger Forschung ohne eigene ML-Infrastruktur aufbauen zu müssen. Die Integration erfolgt über einfache REST-Aufrufe oder Client Libraries.
Für spezialisierte Anforderungen bietet AutoML Vision die Möglichkeit, Custom-Modelle zu trainieren. Damit erkennen Sie branchen- oder produktspezifische Objekte, die in den Standard-Modellen nicht enthalten sind.
Typische Anwendungsfälle
Automatische Produktkategorisierung
Ein E-Commerce-Unternehmen nutzt Label Detection für die automatische Kategorisierung von Produktbildern. Hochgeladene Fotos werden analysiert und automatisch mit Tags wie “Kleidung”, “Outdoor”, “Blau” versehen. Das beschleunigt die Katalogpflege um 80%.
Dokumentendigitalisierung und OCR
Eine Versicherung digitalisiert Schadensmeldungen mit der OCR-Funktion. Die API erkennt gedruckten und handschriftlichen Text in Formularen. Extrahierte Daten fließen automatisch in das Schadensystem für schnellere Bearbeitung.
Content Moderation für User-Generated Content
Eine Social-Media-Plattform nutzt Safe Search Detection für automatische Content-Prüfung. Problematische Bilder werden vor Veröffentlichung geflaggt. Das reduziert manuelle Moderation um 90% bei gleichzeitig höherer Abdeckung.
Qualitätskontrolle in der Fertigung
Ein Hersteller trainiert ein AutoML Vision Modell zur Erkennung von Produktdefekten. Die Kamera am Fließband analysiert jedes Teil und identifiziert Kratzer, Risse oder Farbabweichungen in Echtzeit.
Landmark und Logo Recognition
Ein Reiseunternehmen nutzt Landmark Detection für automatische Geo-Tagging von Nutzerfotos. Sehenswürdigkeiten werden erkannt und die Bilder entsprechend kategorisiert. Logo Detection identifiziert Marken in Marketing-Material.
Integration mit innFactory
Als Google Cloud Partner unterstützt innFactory Sie bei der Integration von Vision AI in Ihre Anwendungen: von der Architektur über Custom Model Training bis zur Produktionsoptimierung.
Kontaktieren Sie uns für eine Beratung.
Verfügbare Varianten & Optionen
Vision API
- Vortrainierte Modelle
- Keine ML-Expertise erforderlich
- Schnelle Integration
- Begrenzte Anpassbarkeit
AutoML Vision
- Custom-Modelle trainierbar
- Eigene Objektklassen
- Edge-Deployment möglich
- Erfordert Trainingsdaten
Typische Anwendungsfälle
Technische Spezifikationen
Häufig gestellte Fragen
Was ist Vision AI?
Vision AI (Cloud Vision API) analysiert Bilder automatisch und erkennt Objekte, Text, Gesichter und explizite Inhalte. Der Service bietet vortrainierte Modelle für sofortige Nutzung und AutoML Vision für Custom-Anforderungen.
Welche Erkennungsfunktionen bietet Vision AI?
Vision AI bietet Label Detection (Objekte), OCR (Texterkennung), Face Detection, Landmark Detection, Logo Detection, Safe Search (Content Moderation), Image Properties (Farben) und Product Search.
Wie unterscheidet sich Vision AI von Document AI?
Vision AI ist für allgemeine Bilderkennung optimiert. Document AI ist spezialisiert auf strukturierte Dokumentenextraktion (Formulare, Rechnungen, Ausweise). Für einfache OCR genügt Vision API, für komplexe Dokumente empfehlen wir Document AI.
Kann ich eigene Erkennungsmodelle trainieren?
Ja, mit AutoML Vision trainieren Sie Custom-Modelle für Bildklassifikation oder Objekterkennung. Sie benötigen gelabelte Trainingsbilder. Für Edge-Deployment steht AutoML Vision Edge zur Verfügung.
Was kostet die Nutzung von Vision AI?
Vision API rechnet pro analysiertem Bild ab. Label Detection kostet ca. 1.50 USD pro 1000 Bilder, OCR ca. 1.50 USD pro 1000 Bilder. Die ersten 1000 Bilder pro Monat sind kostenlos.
