Google Cloud Platform
Als Google Cloud Partner entwickeln wir datengetriebene Cloud-Lösungen mit BigQuery, Vertex AI und Kubernetes - vom Erfinder von Kubernetes.
Google Cloud Services im Fokus
Spezialisiert auf Daten, Analytics und Kubernetes.
BigQuery & Analytics
Das leistungsstärkste serverless Data Warehouse der Welt.
- Petabyte-Scale in Sekunden
- BigQuery ML für SQL-basiertes ML
- Looker für BI & Dashboards
- Dataflow für Streaming
GKE & Kubernetes
Managed Kubernetes vom Erfinder - unübertroffen.
- GKE Autopilot (fully managed)
- Anthos für Multi-Cloud
- Cloud Run für Serverless
- Artifact Registry
Vertex AI & Generative AI
Die führende Plattform für KI-Entwicklung.
- Vertex AI für Custom Models
- Gemini & PaLM Models
- Vision AI & Document AI
- Natural Language API
Data Engineering
Moderne Datenpipelines für Echtzeit-Analytics.
- Dataflow (Apache Beam)
- Pub/Sub für Event Streaming
- Dataproc für Spark/Hadoop
- Cloud Composer (Airflow)
Typische Einsatzgebiete
Data Analytics & BI
Unternehmensweite Analytics mit BigQuery und Looker.
Machine Learning
Von AutoML bis Custom Models mit Vertex AI.
Real-Time Processing
Event-Streaming und Echtzeit-Datenverarbeitung.
Cloud-Native Apps
Kubernetes-Anwendungen auf GKE Autopilot.
Warum Google Cloud?
Google Cloud ist die beste Wahl für datengetriebene Unternehmen, Kubernetes-Workloads und KI-Projekte.
Zertifizierte Expertise
Unsere Architekten verfügen über offizielle Zertifizierungen und jahrelange Praxiserfahrung.
Häufige Fragen
Wann ist Google Cloud besser als AWS?
Bei Big Data/Analytics (BigQuery), Kubernetes-Workloads und ML/AI-Projekten. Besonders bei Generative AI ist Google mit Gemini und Vertex AI führend - die Integration ist nahtloser als bei AWS Bedrock. Auch bei Kosteneffizienz liegt GCP oft vorne.
Ist Google Cloud DSGVO-konform?
Ja, Google Cloud bietet 9 EU-Regionen: Frankfurt, Belgien, Niederlande, Finnland, Warschau, Zürich, Madrid, Mailand und Paris. Für maximale digitale Souveränität kombinieren wir GCP mit STACKIT.
Was kostet BigQuery?
BigQuery nutzt Pay-per-Query - Sie zahlen nur für verarbeitete Daten. Oft günstiger als traditionelle Data Warehouses.
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