Zum Hauptinhalt springen

Google Cloud Platform

Als Google Cloud Partner entwickeln wir datengetriebene Cloud-Lösungen mit BigQuery, Vertex AI und Kubernetes vom Erfinder von Kubernetes.

Kubernetes-Erfinder Führend bei AI/ML BigQuery
#1 bei Data Analytics
GKE Managed Kubernetes
Vertex AI Führende ML-Plattform
AI- und ML-Plattform Vertex AI, Gemini und das TensorFlow-Ökosystem aus einer Hand
BigQuery Serverless Data Warehouse für Petabyte-Scale Analytics
Kubernetes vom Erfinder GKE Autopilot als Referenz für Managed Kubernetes
Cloud Run Schneller Weg zu Serverless Containern ohne Cluster-Betrieb

Google Cloud Services im Fokus

Spezialisiert auf Daten, Analytics und Kubernetes-Workloads.

BigQuery & Analytics

Serverless Data Warehouse für Analysen im Petabyte-Bereich.

  • Petabyte-Scale-Abfragen in Sekunden
  • BigQuery ML für SQL-basiertes ML
  • Looker für BI und Dashboards
  • Dataflow für Streaming-Analysen

GKE & Kubernetes

Managed Kubernetes vom Erfinder der Technologie.

  • GKE Autopilot (vollständig gemanagt)
  • Anthos für Multi-Cloud
  • Cloud Run für Serverless
  • Artifact Registry

Vertex AI & Generative AI

Plattform für die Entwicklung produktiver KI-Anwendungen.

  • Vertex AI für Custom Models
  • Gemini- und PaLM-Modelle
  • Vision AI und Document AI
  • Natural Language API

Data Engineering

Moderne Datenpipelines für Echtzeit-Verarbeitung.

  • Dataflow auf Apache Beam
  • Pub/Sub für Event Streaming
  • Dataproc für Spark und Hadoop
  • Cloud Composer auf Apache Airflow

Typische Einsatzgebiete

Data Analytics & BI

Unternehmensweite Analytics mit BigQuery und Looker.

Machine Learning

Von AutoML bis Custom Models mit Vertex AI.

Real-Time Processing

Event-Streaming und Echtzeit-Datenverarbeitung.

Cloud-Native Apps

Container-Anwendungen auf GKE Autopilot und Cloud Run.

Warum Google Cloud?

Google Cloud ist die naheliegende Wahl für datengetriebene Unternehmen, anspruchsvolle Kubernetes-Workloads und KI-Projekte.

Stark bei Analytics BigQuery liefert konstant hohe Abfrage-Performance ohne Tuning
Kubernetes-Expertise Als Ursprungsort von Kubernetes bietet GCP eine sehr ausgereifte GKE-Erfahrung
AI- und ML-Portfolio Vertex AI, Gemini und TensorFlow gut integriert verfügbar
Entwicklerfreundlich Cloud Run und GKE Autopilot reduzieren den Betriebsaufwand spürbar
Partner Badge
Certification Badge

Zertifizierte Expertise

Unsere Architekten verfügen über offizielle Zertifizierungen und jahrelange Praxiserfahrung.

Professional Cloud DevOps Engineer
Professional Cloud Security Engineer
Professional Cloud Architect
Professional Cloud Developer

Häufige Fragen

Wann ist Google Cloud die bessere Wahl als AWS?

Bei Big-Data- und Analytics-Workloads (BigQuery), bei anspruchsvollen Kubernetes-Workloads sowie bei ML- und KI-Projekten. Im Bereich Generative AI ist Google mit Gemini und Vertex AI besonders stark integriert. Auch bei der Kosteneffizienz liegt GCP in vielen Szenarien vorne.

Ist Google Cloud DSGVO-konform?

Ja. Google Cloud betreibt neun EU-Regionen: Frankfurt, Belgien, Niederlande, Finnland, Warschau, Zürich, Madrid, Mailand und Paris. Für maximale digitale Souveränität kombinieren wir GCP mit STACKIT.

Was kostet BigQuery?

BigQuery rechnet pro abgefragter Datenmenge ab. In der Praxis ist das oft günstiger als der Betrieb klassischer Data Warehouses. Optional gibt es Capacity-basierte Pricing-Modelle für planbare Kosten.

Google Cloud Projekt starten?

Unsere zertifizierten Experten unterstützen Sie bei Ihrem Cloud-Vorhaben - von der Strategie bis zur Umsetzung.

Kostenloses Erstgespräch