Was ist STACKIT AI Model Serving?
STACKIT AI Model Serving ist eine Plattform für den DSGVO-konformen Zugriff auf führende Large Language Models. Der Service ermöglicht die Nutzung von GPT-4, Claude 3, Gemini Pro und Open-Source-Modellen wie Llama 3 über eine einheitliche API. Alle Prompts und Responses werden durch deutsche Rechenzentren geleitet, was vollständige Datensouveränität garantiert.
Kernfunktionen
- Zugriff auf GPT-4, Claude 3, Gemini Pro, Llama 3 und Mixtral
- OpenAI-kompatible REST API für einfache Integration
- Kontextfenster bis 200K Tokens je nach Modell
- Zero-Data-Retention: Keine Nutzung für Modelltraining
- EU AI Act Compliance mit Audit-Logs
Typische Anwendungsfälle
Chatbots und virtuelle Assistenten: Kundenservice-Bots mit natürlicher Konversation für Support, Beratung und FAQ-Beantwortung.
Content-Generierung: Automatisierte Erstellung von Blog-Posts, Produktbeschreibungen und Marketing-Texten.
Dokumentenanalyse: Verarbeitung von Verträgen, Berichten und juristischen Dokumenten mit automatischer Zusammenfassung.
Vorteile
- Vollständige DSGVO-Konformität durch deutsche Rechenzentren
- Keine Datennutzung für Training durch Zero-Data-Retention
- Einfache Migration von bestehenden OpenAI-Integrationen
- EU AI Act Readiness mit Compliance-Dashboards
Integration mit innFactory
Als offizieller STACKIT Partner unterstützt innFactory Sie bei AI Model Serving: Architektur, Migration, Betrieb und Kostenoptimierung.
Verfügbare Varianten & Optionen
Standard Models
- GPT-4, Claude, Gemini
- Cost-effective
- Fast response
- Standard context windows
Premium Models
- Latest models
- Extended context
- Multimodal
- Higher cost per token
Typische Anwendungsfälle
Technische Spezifikationen
Häufig gestellte Fragen
Welche KI-Modelle sind verfügbar?
STACKIT bietet Zugriff auf GPT-4, Claude 3, Gemini Pro, Llama 3 und Mixtral über eine einheitliche OpenAI-kompatible API.
Werden meine Prompts für Modelltraining verwendet?
Nein. STACKIT hat Zero-Data-Retention Vereinbarungen mit allen Modellanbietern. Ihre Daten werden niemals für Training genutzt.
Wie wird die Datensouveränität sichergestellt?
Alle API-Anfragen werden durch deutsche Rechenzentren geleitet und End-to-End verschlüsselt. Daten verlassen nie den EU-Rechtsraum.
Ist die API OpenAI-kompatibel?
Ja. Bestehender Code für OpenAI funktioniert mit minimalen Änderungen. Nur Endpoint-URL und API-Key müssen angepasst werden.
