STACKIT Compute Engine GPU - GPU-Instanzen

Was ist STACKIT Compute Engine GPU?

STACKIT Compute Engine GPU bietet leistungsstarke GPU-beschleunigte Virtual Machines für KI-Training, ML-Inference und High-Performance Computing. Die Instanzen sind mit NVIDIA Enterprise-GPUs ausgestattet: T4 für kosteneffiziente Inference und A100 für das Training großer Modelle. Alle GPU-Instanzen laufen in deutschen Rechenzentren ohne US CLOUD Act-Risiko.

Kernfunktionen

• NVIDIA T4 (16GB) und A100 (40/80GB VRAM)
• Multi-GPU-Instanzen mit bis zu 8 GPUs
• NVLink auf A100 für High-Bandwidth Training
• CUDA 11.x/12.x und TensorRT Support
• PyTorch, TensorFlow und JAX kompatibel

Typische Anwendungsfälle

AI Model Training: Finetuning von LLMs wie LLaMA, Mistral oder GPT-J auf unternehmenseigenen Daten mit Multi-GPU-Setups.

ML Inference: Produktions-Deployments von Recommendation Engines und Computer Vision auf kosteneffizienten T4 GPUs.

3D Rendering: CUDA-beschleunigte Rendering-Workloads mit Blender, DaVinci Resolve und anderen Tools.

Vorteile

• Trainingsdaten bleiben DSGVO-konform in Deutschland
• Keine Datenweitergabe durch US CLOUD Act
• Flexible Pay-per-Use Abrechnung stündlich
• Mixed Precision Training mit Tensor Cores

Integration mit innFactory

Als offizieller STACKIT Partner unterstützt innFactory Sie bei GPU Computing: Architektur, Migration, Betrieb und Kostenoptimierung.