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STACKIT Dremio

STACKIT Dremio ist eine souveräne Data-Lakehouse-Plattform für analytische Abfragen auf verteilten Datenquellen. DSGVO-konform in deutschen Rechenzentren.

Data & AI
Preismodell Pay-per-use (vCores + Speicher)
Verfügbarkeit Deutschland (EU-01, EU-02)
Datensouveränität DSGVO-konform, deutsche Rechenzentren
Zuverlässigkeit 99,9% Verfügbarkeit SLA

STACKIT Dremio ist eine vollständig verwaltete Data-Lakehouse-Plattform, die auf dem Apache Dremio Open-Source-Projekt basiert. Der Dienst ermöglicht SQL-Abfragen auf heterogenen Datenquellen wie Object Storage (S3-kompatibel), Dateisystemen und relationalen Datenbanken – ohne Datenbewegung. Als Teil der STACKIT-Plattform erfüllt Dremio alle Anforderungen der DSGVO und wird ausschließlich in deutschen Rechenzentren betrieben.

Funktionen

  • Apache Arrow Flight: Hochperformante Datenabfragen mit columnar In-Memory-Verarbeitung
  • Data Virtualization: Abfragen auf Daten ohne vorherige ETL-Bewegung
  • Automatische Reflections: Materialisierende Caches für beschleunigte Wiederholungsabfragen
  • Souveräne Datenhaltung: Vollständige Datensouveränität in deutschen Rechenzentren
  • Integration: Verbindung zu STACKIT Object Storage, PostgreSQL Flex, und weiteren STACKIT-Diensten

Typische Anwendungsfälle

Data Lakehouse: Unternehmen speichern Rohdaten im STACKIT Object Storage und führen SQL-Analysen direkt auf diesen Daten durch – ohne teure ETL-Pipelines oder Datenduplizierung.

Self-Service Analytics: Business-Teams können mit vertrauten SQL-Tools auf verteilte Datenquellen zugreifen, ohne auf IT-Unterstützung angewiesen zu sein.

Vorteile

  • DSGVO-konform: Alle Daten verbleiben in deutschen Rechenzentren
  • Kein Lock-in: Basiert auf Apache Dremio Open Source
  • Kosteneffizient: Keine Datenbewegung reduziert Speicher- und Transferkosten
  • Skalierbar: Horizontale Skalierung für große Datenmengen

Integration mit innFactory

Als offizieller STACKIT Partner unterstützt innFactory Sie bei der Einrichtung von Dremio: Datenquellenanbindung, Performance-Optimierung mit Reflections und Integration in bestehende Data-Plattform-Architekturen.

Typische Anwendungsfälle

Data Lakehouse auf S3-kompatiblem Object Storage
SQL-Abfragen auf verteilten Datenquellen (S3, ADLS, NFS)
Analytik ohne Datenbewegung (Data Virtualization)
Self-Service Analytics für Business-Teams

Schnellzugriff

STACKIT Partner

innFactory ist offizieller STACKIT Partner. Wir bieten Beratung, Implementierung und Managed Services für die souveräne Cloud.

STACKIT Official Partner

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