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STACKIT Dremio - Souveränes Data Lakehouse

STACKIT Dremio: verwaltetes Data-Lakehouse basierend auf Dremio für SQL-Abfragen ohne Datenbewegung. DSGVO-konform, Public Preview.

Data & AI
Preismodell Öffentliche Preview; einheitliche Abrechnung über STACKIT für Software und Infrastruktur geplant
Verfügbarkeit Deutsche STACKIT-Rechenzentren
Datensouveränität DSGVO-konform, deutsche Rechenzentren
Zuverlässigkeit SLA gemäß Anbieter (siehe offizielle SLA-Seite); Dienst befindet sich in der Public Preview SLA

Was ist STACKIT Dremio?

STACKIT Dremio ist ein vollständig verwaltetes Data-Lakehouse, das auf der Dremio-Plattform basiert und auf Apache Arrow aufsetzt. Der Dienst bietet eine einheitliche, performante SQL-Schnittstelle für Daten aus unterschiedlichen Quellen – unabhängig davon, wo diese liegen. Er befindet sich seit Februar 2026 in der Public Preview und wird ausschließlich in deutschen STACKIT-Rechenzentren betrieben.

Kernfunktionen

  • Trennung von Compute und Storage: Daten verbleiben sicher im STACKIT Object Storage, während Rechenressourcen unabhängig skalieren
  • Offene Formate: Native Unterstützung für Apache Iceberg, Delta Lake und Parquet zur Vermeidung von Lock-in
  • Data Virtualization: Abfragen über verschiedene Quellen hinweg ohne vorherige ETL-Prozesse
  • Reflections: Intelligente, materialisierte Caches beschleunigen wiederkehrende Abfragen
  • Query-Föderation: Gemeinsame Abfragen über z. B. relationale Datenbanken und Object Storage hinweg
  • Sicherheit: Anbindung des Identity Providers via OIDC mit feingranularer Zugriffskontrolle auf Zeilen- und Spaltenebene
  • Dedizierte Compute-Ressourcen: Separat bestellbare Engines in mehreren Größen (STACKIT 2XS bis STACKIT L) neben dem zentralen Dremio Coordinator

Typische Anwendungsfälle

Data Lakehouse: Unternehmen speichern Rohdaten im STACKIT Object Storage und führen SQL-Analysen direkt auf diesen Daten durch, ohne teure ETL-Pipelines oder Datenduplizierung.

Self-Service Analytics: Business-Teams greifen mit vertrauten SQL-Tools auf verteilte Datenquellen zu, ohne auf umfangreiche IT-Unterstützung angewiesen zu sein.

Vorteile

  • DSGVO-konform durch Betrieb ausschließlich in deutschen Rechenzentren
  • Kein Lock-in durch offene Tabellenformate wie Iceberg und Parquet
  • Kosteneffizient, da keine Datenbewegung nötig ist
  • Einheitliche Abrechnung über STACKIT für Software- und Infrastrukturkosten geplant

Integration mit innFactory

Als offizieller STACKIT-Partner unterstützt innFactory bei der Einführung von Dremio: Anbindung von Datenquellen, Performance-Optimierung mit Reflections und Integration in bestehende Data-Plattform-Architekturen.

Typische Anwendungsfälle

Data Lakehouse auf STACKIT Object Storage
SQL-Abfragen über verteilte Datenquellen hinweg (Object Storage, relationale Datenbanken)
Analytik ohne Datenbewegung (Data Virtualization)
Self-Service Analytics für Business-Teams

Technische Spezifikationen

Compute Dremio Coordinator (fix: 14 vCPUs, 64 GB RAM, nicht konfigurierbar) und separat bestellbare Engines in den Größen STACKIT 2XS bis STACKIT L (7-28 vCPUs, 28-112 GB RAM je nach Größe)
Connectors Native Konnektoren für S3-kompatiblen Object Storage, relationale Datenbanken und NoSQL-Quellen
Formats Offene Tabellenformate: Apache Iceberg und Delta Lake, zusätzlich Parquet
Roles Administration über die ADMIN-Rolle (seit 26. August 2026 Nachfolger der bisherigen CUSTOMER_ADMIN-Rolle)
Security Anbindung des Identity Providers via OIDC mit feingranularer Zugriffskontrolle auf Zeilen- und Spaltenebene

Häufig gestellte Fragen

Was ist STACKIT Dremio?

Ein vollständig verwaltetes Data-Lakehouse basierend auf der Dremio-Plattform. Es bietet eine einheitliche, performante SQL-Schnittstelle für Daten aus unterschiedlichen Quellen, ohne dass die Daten zuvor bewegt werden müssen.

Ist STACKIT Dremio bereits allgemein verfügbar?

Nein, der Dienst wurde im Februar 2026 als Public Preview vorgestellt. Interessierte können ihn bereits testen; ein Termin für die allgemeine Verfügbarkeit (GA) wurde von STACKIT bislang nicht kommuniziert.

Welche Datenformate und -quellen werden unterstützt?

STACKIT Dremio unterstützt offene Tabellenformate wie Apache Iceberg und Parquet sowie Abfragen über verschiedene Quellen hinweg, etwa STACKIT Object Storage und relationale Datenbanken, ohne komplexe ETL-Prozesse.

Wie funktioniert die Performance-Optimierung?

Über sogenannte Reflections – intelligente, materialisierte Caches – werden wiederkehrende Abfragen beschleunigt, sodass BI-Tools und Reports auch auf großen Datenmengen mit geringer Latenz laufen.

Was hat sich bei den Compute-Ressourcen geändert?

Seit 26. August 2026 stehen neue, dedizierte Engine-Größen (STACKIT 2XS bis STACKIT L) zur Bestellung bereit. Ältere Engine-Konfigurationen ohne 'STACKIT'-Präfix sowie die kleine Engine-Größe mit 4 GB RAM funktionieren seitdem nicht mehr und müssen migriert werden. Gleichzeitig wurde die bisherige CUSTOMER_ADMIN-Rolle durch eine neue ADMIN-Rolle abgelöst; bestehende Nutzer wurden automatisch übernommen.

Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von STACKIT (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von STACKIT dar.

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