Was ist STACKIT Notebooks?
STACKIT Notebooks ist ein vollständig verwalteter Dienst auf Basis von JupyterHub und JupyterLab für Data Scientists und ML-Ingenieure. Jeder Nutzer-Server startet automatisch in einem eigenen Kubernetes-Pod, die Authentifizierung erfolgt über OIDC-Integration mit gängigen Identity-Providern. STACKIT betreibt den Dienst auf souveräner Infrastruktur; die genaue Regionsverfügbarkeit ist der aktuellen STACKIT-Dokumentation zu entnehmen.
Kernfunktionen
- JupyterHub/JupyterLab-Umgebung: Vollständig verwaltete Multi-User-Umgebung mit isolierten Notebook-Servern pro Nutzer
- Kubernetes-basierte Isolation: Jeder Notebook-Server läuft in einem eigenen Kubernetes-Pod
- OIDC-Authentifizierung: Anbindung an Keycloak, Microsoft Entra ID, Okta, Google oder AWS Cognito
- Apache-Spark-Integration: Nutzung von Spark direkt aus JupyterLab-Notebooks heraus
- Workflow-Integration: Automatisierte, produktive Ausführung von Notebooks über STACKIT Workflows und Papermill
- Observability: Integration mit STACKIT Observability und Grafana-Dashboards
Typische Anwendungsfälle
Datenexploration: Data Scientists erkunden Datensätze interaktiv in JupyterLab, bevor sie Pipelines automatisieren.
Produktive Notebook-Pipelines: Über STACKIT Workflows und Papermill lassen sich Notebooks als wiederkehrende Jobs ausführen, etwa als Spark-Job für Datenverarbeitung.
Kollaborative Entwicklung: Mehrere Nutzer arbeiten über JupyterHub mit eigenen, isolierten Umgebungen im selben Projekt.
Vorteile
- Datenhoheit: Betrieb auf souveräner STACKIT-Infrastruktur (Region gemäß aktueller STACKIT-Dokumentation)
- Kein lokales Setup: Sofort einsatzbereite Notebook-Umgebung im Browser
- Von interaktiv zu produktiv: Nahtloser Übergang von explorativen Notebooks zu automatisierten Workflows
- Standardkonform: Basis auf etablierten Open-Source-Tools (JupyterHub, JupyterLab, Spark)
Integration mit innFactory
Als offizieller STACKIT Partner unterstützt innFactory Sie beim Aufbau von Data-Science-Umgebungen: von der Notebook-Konfiguration über die Anbindung an Identity-Provider bis zur Automatisierung produktiver Notebook-Pipelines mit STACKIT Workflows.
Typische Anwendungsfälle
Häufig gestellte Fragen
Was ist STACKIT Notebooks?
STACKIT Notebooks ist ein vollständig verwalteter Dienst auf Basis von JupyterHub und JupyterLab. Teams können darüber interaktive Notebooks in einer sicheren, skalierbaren Umgebung entwickeln, ausführen und teilen. Notebook-Server laufen in isolierten Kubernetes-Pods.
Wie erfolgt die Anmeldung?
STACKIT Notebooks unterstützt OIDC-basierte Authentifizierung über gängige Identity-Provider wie Keycloak, Microsoft Entra ID, Okta, Google oder AWS Cognito.
Lassen sich Notebooks automatisiert und produktiv einsetzen?
Ja, über die Integration mit STACKIT Workflows können Notebooks mithilfe von Papermill automatisiert als Jobs ausgeführt werden, etwa als Spark-Jobs für Datenpipelines.
Unterstützt STACKIT Notebooks Apache Spark?
Ja, es gibt dokumentierte Unterstützung für die Nutzung von Spark direkt in JupyterLab-Notebooks.
Was kostet STACKIT Notebooks?
Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert nach den in Anspruch genommenen Compute-Ressourcen der Notebook-Instanzen. Aktuelle Preise finden Sie im STACKIT-Preisrechner.
Hinweis: Alle Produktinformationen auf dieser Seite wurden sorgfältig zusammengestellt, sind jedoch ohne Gewähr und können veraltet oder unvollständig sein. Cloud-Services entwickeln sich schnell weiter — Funktionen, Preise, SLAs und Verfügbarkeit ändern sich laufend. Verbindliche und aktuelle Informationen finden Sie ausschließlich auf der offiziellen Produktseite von STACKIT (offizielle Dokumentation). Diese Seite stellt kein Angebot von STACKIT dar.
